美文网首页统计学习
生成方法和判别方法

生成方法和判别方法

作者: 孙有涵 | 来源:发表于2019-01-04 14:37 被阅读0次

相关文章

  • 基于图论数据关联方法的目标跟踪

    目标跟踪方法包括生成类方法和判别类方法。与生成类方法最大的区别是,判别类方法分类器采用机器学习,训练中用到了背景信...

  • 生成方法和判别方法

    生成方法:统计得到联合概率,计算后得到条件概率判别方法:直接得到条件概率生成方法准确率较高,收敛速度快,更接近于真...

  • 统计学习方法(一)生成模型与判别模型

    1 定义 监督学习方法分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminativ...

  • BAT机器学习面试1000题系列(第11~20题)

    11.谈谈判别式模型和生成式模型?判别方法:由数据直接学习决策函数 Y = f(X),或者由条件分布概率 P(Y|...

  • 生成模型与判别模型

    生成模型与判别模型 判别方法:由数据直接学习决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型k近邻,...

  • 分类

    机器学习方法:监督学习, 半监督学习,无监督学习,强化学习。 监督学习:判别模型,生成模型。 判别模型:条件随机场...

  • 线性分类模型(一)——线性判别函数

    本文首发与我的个人博客Suixin's Blog 线性分类模型主要有四种不同的方法,线性判别函数、生成式模型、判别...

  • 生成模型

    介绍判别模型和生成式模型,朴素贝叶斯。 生成模型和判别模型 discriminative learning alg...

  • Conditional Adversarial Nets 详解

    简介 本文提出在利用 GAN(对抗网络)的方法时,在生成模型G和判别模型D中都加入条件信息来引导模型的训练,并将这...

  • 生成模型和判别模型

    一、生成模型和判别模型 1.什么是生成模型和判别模型从本质上讲,生成模型和判别模型是解决分类问题的两类基本思路。分...

网友评论

    本文标题:生成方法和判别方法

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/tzghrqtx.html