上篇文章是通过用户的特征分类进行分析。这次通过用户和业务观察

新老用户

用户特征是新访和回访用户。
这两者用户当成不同的用户群体，由于对产品的认知和行为倾向都有很大的区别。

新用户通常与渠道进行交叉分析。
老用户数据暴跌，一般是召回手段出现问题。

不同行为模式的用户

业务出发对用户进行分类，根据用户在产品的行为和轨迹，为用户加上各种标签进行区分。

1. 可能需要用户画像的支持。
2. 日志系统抽出用户的行为轨迹进行数据统计。
3. 考虑产品体系中哪些行为可以帮助做各种有业务意义的用户分类。
4. 指标流量不是用户量。 用户量没有改变的情况下，访问深度的减少导致流量的减少。
5. 用户量的观察外，还要看浏览数量的变化以及用户时长的变化。

业务有关的数据因果

进行拆解业务进行数据分析。

不可抗拒的因素

政策原因，搜索引擎更改了算法，微信修改了接口等等信息，都会对系统造成一定的影响。