来源：CPDA数据分析师网 / 作者：数据君
实际上可穿戴式传感器代表了物联网的新视野
因此发现正在计划通过可穿戴设备货币化并找到使它们像智能手机一样不可或缺的计划也就不足为奇了，持续取得成功并与我们的日常生活越来越相关的关键在于它们的大数据潜力以及可穿戴式传感器可以收集大量数据的事实，这些数据可以存储，测量和用于改善我们的日常生活，当前正在实施的实现可穿戴式传感器的计划影响深远，而且往往出乎意料，随着这项技术的成倍增长，远远超出了十年前早期不起眼功能，当然，也不乏挑战。数据（错误）管理和在线个人隐私消失的概念处于许多潜在障碍的最前沿，在企业获得物联网和可穿戴设备的真正潜力之前，必须解决这些问题。
CPDA数据分析师
了解大数据数字技术的世界永远不会停止转动
永远不会停止生成数据，很少会错过开拓新技术，方法和分析方法的机会。我们已经亲眼目睹了大数据如何在整个COVID-19大流行中在社会进步中发挥关键作用，自然世界上的大型技术公司在数据收集和分析上投入了大量资金，甚至保守估计在未来五年内将产生163
ZB的数据，究竟如何改变世界尚不清楚，但我们可以预期，当前的趋势（例如机器学习和数据分析将继续创建现实世界，实用且可能改变生活的应用程序这一现实）将会继续。
可穿戴设备和物联网如何收集大数据
尽管将大数据积极地用作科幻小说是很诱人的，但现实是，现在，现在以及以多种方式对大数据集进行整理和分析，当前的一种趋势是，大数据集大部分是被动捕获的-也就是说，数据的主体不采取有意采取的行动来共享其信息，以腕上显示器和数字手表为例，它们可以从佩戴者那里收集大量数据，放置在全球公共场所（例如医院，学校和工作场所）中的传感器也是如此，然后我们以智能家居设备（最著名的是AI助手，冰箱和可能坐在口袋里的智能手机）兴起为例，我们大多数人邀请了庞大的互连网络进入我们的家园，并随我们去处随行。从这个意义上讲，物联网已经存在于我们周围。
大数据的机会
但是许多最有利的大数据应用示例仍处于开发的最早阶段，尚未显示其真正潜力，在其他行业中，这比医疗行业更为真实，在医疗行业中，可穿戴设备和物联网应用具有明显而显着的优势，能够挽救生命并改善健康状况，以个性化药物治疗为例。可穿戴式传感器可以收集有关个人习惯，常规，饮食，运动水平，心率以及成千上万个变量的定制数据，从而帮助医疗保健专业人员摆脱投机性处方的困扰，转向为更好的结果量身定制的药物，此外相同的数据可用于预防医学，具有比以前更早地预测疾病的算法以及用于基于假设检验的探索性生物医学研究中。
大数据的政府和发展用途也有可能为社会带来深远的积极变化
可穿戴式传感器变得越广泛，就可以收集关于从人口流动到健康，从就业到受教育，从满意度到获得技能等所有方面的更精确的数据，这样的数据集可以（并且我预计会）通过使用硬数据和可靠信息来改善政策创建，公共投资和其他决策，也许最积极和令人兴奋的是，大数据还具有使社会进一步民主化的潜力，可以从通常不受其主要决策和政策约束的社区中收集数据，就像从其他任何人那里收集数据一样，不难想象通过可穿戴设备收集的数据，如何（也许比想象的要早得多）可以更清晰地听到被剥夺权利的声音。
克服大数据挑战
被动数据捕获量的不断增加超越了过去的任何常规隐私，分析和数据存储方法，人口的某些部门（也许可以理解）正在越来越关注这些数据的使用方式以及其实际可靠性，如今和明天的数据管理专业人员都必须寻找并实施创新的方法来存储可穿戴设备和IoT设备收集的数据集-这是一项艰巨的任务，尤其是因为此类数据早已从单词和单词迁移到现在。进入多媒体，视听和3D建模信息领域。
道德问题和潜在的隐私问题现在已成为不可避免的部分
担心从可穿戴设备（尤其是那些被动收集数据）中收集大数据的人可能会阻止这项技术的发展，因此数据管理团队有责任与隐私权企业，社区领袖以及地方和国家政府部门一起确定，实施和监视所收集数据的道德用途，以使人们放心。
展望未来与任何开创性技术一样
越来越流行的可穿戴设备收集的数据可能有助于改善生活，但是它也具有可能的缺点，例如在极权政权，网络犯罪分子或不道德企业的手中滥用，可以肯定的是：可穿戴式传感器技术不会消失。它将继续向社会各界展示更加复杂和广泛采用的产品和服务，道德与透明度之间的平衡可能是长期成功的关键。
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