数据库包含哪几种类型的语言？每种语言包含哪几种语句
DDL数据定义语言： 创建/修改/删除数据库对象 创建索引
CREATE
UPDATE
DROP
DELETE
DML数据操纵语言： 增删改查
SELECT - 查
UPDATE - 改
DELETE - 删
INSERT INTO - 增
DCL数据控制语言：修改数据库结构的操作权限
GRANT - 授权
REVOKE - 撤销授权
DENY - 拒绝授权
TCL事物控制语言：
SAVEPOINT - 设置保存点
ROLLBACK - 回滚
COMMIT - 提交
JOIN 连接查询
INNER JOIN : 两个表相应的查询内容存在时呈现
LEFT JOIN：以左表为基准，只要所查询的数据在左表中有就一定会显示
RIGHT JOIN：
FULL OUTER JOIN
什么是存储过程？用什么来调用？
存储过程是预先写好的sql语句，包括增删改查，条件语句，循环语句等，是为了实现数据库的某个功能而编写，可重复调用。如果需要调用多次同一个语句，写进存储过程执行会比在sql语句中执行更快。用call调用。
触发器
另一种形式的存储过程，只不过是特定指令自动触发。维护数据库的一致性和完整性
索引的作用，优缺点
索引是一种数据结构，排好序的快速查找数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，数据库可以在这种数据结构上实现高级查找算法
优点：提高数据检索效率，降低数据库io成本
降低排序成本，减少cpu损耗
缺点：占用空间，增加数据库尺寸，减慢数据增删改速度
什么是内存泄漏
堆内存泄漏，程序在新建对象时为其分配一块内存，对象使用结束之后如果没有即时释放内存（free delete）否则该内存就不能被使用，产生内存泄漏。
如何维护数据库的完整性和一致性
- 设置约束，主键，外键和非空字段的约束
- 设置触发器
什么是事务
事务是一组sql语句，上面有一个节点，如果事务中有一个语句执行不成，整个操作回滚至原来节点。要么整个执行，要么整个不执行。事务中的sql语句需要遵循ACID：原子性，一致性，隔离性，永久性。
造成事务失败的原因
- 磁盘已满
- 事务用光cpu分配给它的时间片
什么是锁
锁可以保证事务的完整性和并发性
对有限资源进行保护，解决并发和隔离的冲突
读锁（共享锁）：多个read操作可以同事进行
写锁（排他锁）：一个write操作没有完成时，禁止其他write和read操作
读锁会阻塞写，写锁会阻塞读和写
事务隔离级别
原子性：事务中的数据操作要么全部被执行，要么全部不被执行
一致性：数据库会从一个一致状态跳到另一个一致状态，数据库中的数据满足完整性约束。
隔离性：多个事务并发执行时，不会互相影响。
永久性：一旦一个事务被提交后，其对数据库的改变和结果将永远留存在数据库中。
什么是主键，外键
主键是表中一个或多个字段，其值非空唯一，是确定行的唯一标识
外键是其他表的主键，和其他表建立联系
可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值
建表时用check对数据库进行限制
什么是相关子查询?如何使用这些查询?
当一个查询是另一个查询的条件时，成为子查询
相关子查询：依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。
非相关子查询：独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。
使用索引查询一定能提高查询的性能吗？为什么？
不一定
- 当查询内容占整个数据库的30%以上时，进行全表查询的效率更高。
- 作为查询条件的字段不是建立索引的字段。
- 索引的类型不适用于本次查询，比如索引的类型如果是hash
如何优化数据库，如何提高数据库的性能？
- 建立合理的索引
- 优化sql语句
- 如果有需要重复调用的sql语句，尽量使用存储过程
- 外键约束会影响数据库性能，在保证数据库完整性的条件下减少外键的使用
- 适当保留冗余（高级冗余/派生冗余）
数据库系统级优化，数据库设计优化，程序实现级优化
数据库设计的三范式
第一范式：每个行与列的交叉点都只有一个值而不是一组值 （原子性）
第二范式：在符合第一范式的基础上，每一行都有唯一标识 （唯一性）
第三范式：在符合第二范式的基础上，非主键属性依赖于其他任何一个非主键属性 （减少冗余）
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