Pse-Analysis的使用

近来机器学习在生物信息学方面的应用越来越广，本文将推广使用一篇论文的实验性结果，以此来作为相同方向的研究人员作为参考(特此声明，该文章非本人所做，只是推广使用，因本人用过，所以有很多人没有运行成功来问我，因此写个博客来说明下，省的重复性工作)，实际目的是作为近期推荐给其他学生使用：
链接地址：Pse-Analysis

第一步：下载使用程序和说明文档

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第二步：查看说明书

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程序是python写的，因此需要python运行环境，若出现包不支持或者出现svm等方面的错误，请下载更新或者卸载了重装Python版本

• train.py是主程序
• ./data/example/protein_pos.txt是正数据集合
• ./data/example/protein_neg.txt是负数据集合
• Protein代表蛋白质，可以改成RNA或者DNA
• -m protein.model代表模型
• -v 10代表十折交叉验证

第三步：因为本人在做RNA方面的研究，故贴上本人的代码和结果

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