Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，而划分依据就是RDD之间的依赖关系
窄依赖：一个父RDD的一个分区只会对应于一个子RDD的一个分区。
下图： 父对子是一对一的算子
1> Map／Filter ;
2>对输入进行协同划分的join
宽依赖：一个父RDD的一个分区对应于一个子RDD的多个分区
下图：父对子是一对多的算子
1> groupByKey;
2>未经过协同划分的 join
Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，而划分依据就是RDD之间的依赖关系
窄依赖：一个父RDD的一个分区只会对应于一个子RDD的一个分区。
下图： 父对子是一对一的算子
1> Map／Filter ;
2>对输入进行协同划分的join
宽依赖：一个父RDD的一个分区对应于一个子RDD的多个分区
下图：父对子是一对多的算子
1> groupByKey;
2>未经过协同划分的 join
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本文标题：RDD依赖关系
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