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零代码从Eureka迁移到Nacos

零代码从Eureka迁移到Nacos

作者: 程序员王旺 | 来源:发表于2021-01-29 15:23 被阅读0次

关于Eureka和Nacos的优劣比较这里就不谈了,我选择从Eurake迁移到Nacos,主要是为了用Nacos 的配置中心,所以重点讲如何迁移。

具体改动

因为之前项目Springboot版本比较旧,所以为了迎合Springboot,SpringCloud和Nacos不能用太高的版本

  • Spring Cloud 从 Dalston.RELEASE 升级到了Edgware.RELEASE,代码几乎不用改动
  • 删除了Eurake的starter 依赖,引入了nacos的依赖
  • 删除现有全部配置,新加 bootstrap.properties

1. 引入nacos依赖

如果是单体工程,直接将下面所有配置都放到一个 pom.xml 里即可

父工程引入依赖

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Edgware.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>

             <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
                <version>0.1.2.RELEASE</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
                <version>0.1.2.RELEASE</version>
            </dependency>

            <!-- 解决启动报 Error creating bean with name 'nacosAutoServiceRegistration -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
                <version>1.3.5.RELEASE</version>
            </dependency>

        </dependencies>

    </dependencyManagement>

公共工程引入依赖

        <!-- Nacos -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
        </dependency>

2. 删除eurake依赖

 <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
 </dependency>

3. 添加新配置文件

每个工程中添加引导配置文件 : bootstrap.properties,这个里面配置和本项目相关的属性,如工程名称、端口号、配置中心地址等。
其他数据库、Redis、ES等属于公共配置,都放在配置中心上,按照不同环境把配置分为:

  • 公共配置 public.properties
  • 开发环境 public-dev.properties
  • 测试环境 public-test.properties
  • 预发布环境 public-pre.properties
  • 生产环境 public-prod.properties

如需修改配置,请访问: http://192.168.x.x:8848/nacos/

spring.application.name=api-gateway
spring.profiles.active=dev
server.port=8085

# 注册中心地址,最好在本地hosts文件中配置成映射地址
spring.cloud.nacos.config.server-addr=nacos:8848


# 命名空间默认是 public
# 1. 可以添加 dev prod test 相当于 第一层 互相隔离 每个命名空间下面有自己的组
# 2. java -Dspring.cloud.nacos.config.namespace=ns_dev ....

# 组默认是DEFAULT_GROUP
# 1. 相当于多个项目组,每个分组下有xxx-dev.yaml、xxx-prod.yaml
# 2. java -Dspring.profiles.active=dev -Dspring.cloud.nacos.config.group=TEST_GROUP

# dataid 相当于文件名 默认下是服务名,文件格式:${spring.cloud.nacos.config.prefix}-${spring.profiles.active}.${file-extension:properties}
#\u30001. 默认prefix等于${spring.application.name},假设项目名为xxx
# 2. 在每个分组下面互相隔离
# 3. java -Dspring.profiles.active=dev ..,命令将查找xxx-dev.yaml的配置文件
spring.cloud.nacos.config.prefix=public

# 指定配置的后缀,支持 properties、yaml、yml,默认为 properties
spring.cloud.nacos.config.file-extension=properties


########################################################
跟本项目相关的其他配置

4. 接入自动化部署平台

  1. 先到 http://192.168.x.x:9090 注册新用户,创建工程,工程创建好后,需要把token记录下,接入自动化部署平台填入到Gitlab Token里
    image.png
  1. 请访问: http://192.168.x.x:8888/index.html 申请自动化部署配置文件,申请成功后放到工程根目录
    image.png

springboot、微服务项目注意事项

  • 必须保证工程目录名、artifactId、finalName一致

  • 项目名称必须是小写(k8s要求),例如上面样例中artifactId叫apigeteway,那么工程也必须叫apigeteway,这样打包后会生成一个 apigeteway.jar

    apigeteway
    ├─src
    │  ├─main
    │  │  ├─java
    │  │  │  └─com
    │  │  └─resources
    │  └─test
    │      └─java
    └─pom.xml
    
  • 项目必须以 jar 形式 打包,不支持war包

  • 配置中心以域名方式配置,不要用IP,如果本地调试在hosts文件中映射一下

spring.cloud.nacos.config.server-addr=nacos:8848

自动化部署平台目前支持 SpringBoot、SpringCloud、Vue项目,理论上支持任何语言。

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