介绍
bisect模块提供了一种只针对 已排序的序列 的方法，快速找到插入元素的位置，这个模块使用二分查找算法，算法的时间复杂度相对更低一些，可以用于程序优化提升性能
官方文档：https://docs.python.org/3/library/bisect.html#module-bisect
函数分为 bisect、insort 两大块
各函数详解
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bisect、bisect_right
这两个函数功能一模一样，bisect是对bisect_right的引用，用于查找元素在已经排序的序列中应该插入的位置，返回值为最靠右 or 最大的索引位置
l = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
l.sort()
print(l) #[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
print(bisect.bisect(l, 3)) #2
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bisect_left
返回值为最靠左 or 最小的索引
l = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
l.sort()
print(l) #[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
print(bisect.bisect_left(l, 3)) #1
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insort、insort_right
这两个函数功能一模一样，insort是对insort_right的引用，用于将一个元素插入到已经排序的序列中，并且保持序列的排序状态，插入位置为最靠右 or 最大的索引位置
l = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
l.sort()
print(l) #[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
bisect.insort(l, 3.0)
print(l) #[1, 3, 3.0, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
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insort_left
插入位置为最靠左 or 最小的索引位置
li = [1, 23, 45, 12, 23, 42, 54, 123, 14, 52, 3]
li.sort()
print(li) #[1, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
bisect.insort_left(li, 3.0)
print(li) #[1, 3.0, 3, 12, 14, 23, 23, 42, 45, 52, 54, 123]
官方文档案例
def grade(score, breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades='FDCBA'):
i = bisect.bisect(breakpoints, score)
return grades[i]
[grade(score) for score in [33, 99, 77, 70, 89, 90, 100]]
#['F', 'A', 'C', 'C', 'B', 'A', 'A']
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