01
什么是RPC
RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用协议是一个用于建立适当框架的协议。从本质上讲,它使一台机器上的程序能够调用另一台机器上的子程序,而不会意识到它是远程的。
RPC 是一种软件通信协议,一个程序可以用来向位于网络上另一台计算机的程序请求服务,而不必了解网络的细节。RPC 被用来像本地系统一样调用远程系统上的其他进程。过程调用有时也被称为函数调用或子程序调用
02
RPC框架
RPC本身是一套协议规范,遵循这一套规范实现的框架比较流行的有以下几个:
grpc框架
gRPC是由 google开发的一个高性能、通用的开源RPC框架,主要面向移动应用开发且基于HTTP/2协议标准而设计,同时支持大多数流行的编程语言。gRPC基于 HTTP/2协议传输
dubbo框架
Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和Spring框架无缝集成。
Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:
① 面向接口的远程方法调用
② 智能容错和负载均衡
③ 服务自动注册和发现
thrift框架
Thrift是一种接口描述语言和二进制通讯协议。原由Facebook于2007年开发,2008年正式提交Apache基金会托管,成为Apache下的开源项目。
Thrift是一个RPC通讯框架,采用自定义的二进制通讯协议设计。相比于传统的HTTP协议,效率更高,传输占用带宽更小。另外,Thrift是跨语言的
Hetty 框架
Hetty 是一款构建于 Netty 和 Hessian 基础上的高性能的 RPC 框架
Hessian 是一款基于 HTTP 协议的 RPC 框架,采用的是二进制 RPC 协议,非常轻量级 ,且速度较快。
Netty 是一款基于事件驱动的 NIO 框架,用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。Hetty 客户端完全由 Hessian 实现,只是使用 Netty 重新实现了服务端
03
基于grpc框架服务的接口测试
01
创建一个grpc服务接口
注意在公司里你们的grpc服务可能并不是采用python去实现的,课上咱们为了测试grpc的接口,使用python先创建grpc的服务接口。
安装依赖库

创建grpc接口协议文档
在项目下创建一个grpc_study包,包下创建一个add.proto文件,将下述内容复制进去

生成服务代码
终端下进入proto文件所在目录,执行下述命令:

创建服务端

02
调用grpc接口客户端
以下代码就是调用第一步中的grpc接口的

need-to-insert-img
03
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接口框架中适配grpc封装
1、封装底层channel初始化
在config目录下创建grpc.yml,其中写上grpc接口的地址:

在common目录下的client中增加下述代码:

在conftes.py中增加下述代码:

2、封装grpc接口调用
在api包下创建一个grpcapi的包,将grpc的定义proto文件拷贝进去,然后在终端下进入grpcapi目录执行下述命令

该目录下文件如下:

修改add_pb2_grpc.py中的导入如下:

need-to-insert-img
根据上述代码封装接口调用,创建一个api_client.py,写上如下代码就是grpc提供的add接口的调用方法

need-to-insert-img
3、编写grpc接口测试用例
在testcases包下创建一个grpcapi包,创建一个test_grpc_api.py,编写针对add接口的测试用例如下:

need-to-insert-img
执行测试
04
基于dubbo框架服务的接口测试
dubbo服务管理地址:
http://**.***.**.***:****/dubbo-admin-2.6.0
用户名和密码都是root
01
dubbo服务管理简单使用
先设置为中文,右侧选择语言

选择服务治理-->服务


点开MarketService,再点ip和端口,打开如下:

02
实战接口说明
第1步里我们看到了两个接口,exchange和lottery,下面是这两个接口的业务说明
exchange
业务是积分兑换,该接口的参数是一个对象,对象类型对应后台java代码中的某个类cn.testfan.dubbo.model.ExchangeRequest,这个类对象对应的属性如下,这些属性其实就是我们的参数

need-to-insert-img
lottery
业务是抽奖,参数有两个,都是数字,没有参数名称,按照顺序,第一个表示参与的活动id,第二个表示用户id
03
python调用dubbo接口
安装第三方库

need-to-insert-img
dubbo接口调用

04
接口框架中适配dubbo封装
1、封装底层dubbo初始化
在config目录下创建dubbo.yml文件,写上如下内容

在client.py里增加下述代码

2、封装api层
dubbo接口通常是按照服务进行划分,一个服务下有多个接口,针对该服务创建对象,然后调用各个接口。
在api包下创建dubboapi的包,针对market服务创建一个market_api.py文件,写上如下代码:

3、测试用例层
在testcases包下创建dubboapi包,在其下创建test_market_service.py,写上如下代码

执行测试
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