这篇总结来自于麦肯锡2018年6月发布的报告的前言部分。
什么使得一个城市“智慧”？
智慧城市通过使用数据和通信技术提高人们的生活质量。亦或者说，实时数据能够让相关机构有能力展开分析，了解需求如何变化，然后提供更加快速、成本更低的解决方案。
智慧城市可以降低采集信息的成本，帮助政府、雇员和居民寻找优化现有系统的方法。
举个小栗子，人们可以通过提前了解公共交通系统的情况规避堵车，避峰出行；在价格区间较低的时段用水用电；通过智能分类让垃圾回收更加高效，等等。
麦肯锡的报告认为智慧城市分成三个层面：
1） 技术层面，由智能手机、传感器经过告诉的通信网络连接到数据门户。
2）数据处理层面，原始数据经过应用开发商的处理，变成一条条提示信息。
3） 公共使用层面，大量的应用被使用者使用，帮助形成更好的决策。
另外有谷歌旗下的sidewalk lab公司对智慧城市的定义为四个层面：
1）数据层面
2）
智慧城市将在八个主要的领域影响人们的生活质量：
交通
安全
健康
能源
水
废弃物
经济发展以及住房
社区凝聚力
下面我将简略介绍每个领域智慧城市涉及到的应用：
交通：
i. 实施公共交通信息
ii. 电子化的公共交通支付方式
iii. 自动驾驶
iv. 预测性的公共基础设施维护
v. 智能交通信号
vi. 拥堵收费
vii. 基于需求的短距离出行
viii. 智能停车
ix. 网约车
x. 共享单车
xi. 综合多模式联运
xii. 实时导航
xiii. 包裹递送
xiv. 智能包裹储物
安全：
i. 预测性的警务
ii. 实时犯罪地图
iii. 开枪探测
iv. 智能监控
v. 紧急预案优化
vi. 可穿戴相机
vii. 灾害初期提示系统
viii. 个人警示应用
ix. 家庭安全系统
x. 数据驱动的建筑检验
xi. 人群管理
健康：
i. 远程医疗
ii. 远程患者监控
iii. 可穿戴生活方式设备
iv. 急救提醒
v. 实时空气质量信息
vi. 传染病监控
vii. 数据驱动的公共健康
viii. 卫生干预
ix. 网上问诊预约
x. 综合性患者人流管理系统
能源：
i. 建筑自动化系统
ii. 家庭能源自动系统
iii. 家庭能源消费监测
iv. 智能路灯
v. 电力收费
vi. 自动分布系统
水：
i. 泄露监测及控制
ii. 自动灌溉
iii. 水质监测
iv. 耗水监测
废弃物：
i. 数字跟踪和废物处理支付
ii. 优化废物收集路线
经济发展和住房
i. 数字业务许可和许可
ii. 数字营业税 在线再培训课程
iii. 个性化教育
iv. 当地的电子职业中心
v. 数字土地使用和建筑许可
vi. 打开地籍数据库
vii. 点对点住宿平台
社区凝聚力：
i. 当地市民参与型应用
ii. 当地连接平台
iii. 数字化的市民服务
建设智慧城市给城市带来的优势：
麦肯锡基于实证和评估衡量智慧城市相关应用在各个领域的作用。经过评价麦肯锡认为智慧城市的技术应用可以平均提高10-30%的指标。这里选取的标准有四条：
§ 是数据驱动的技术
§ 已经商业化并开始实施部署，如果还未完全实现，则到2025年也已经推出
§ 解决某个公共问题
§ 城市在应用中扮演了某种角色，哪怕是鼓励实施或是设定规范
1. 建设智慧城市可以让城市生活质量得到提高。
i. 应用帮助城市打击犯罪平提高公共安全
1) 数字化的工具可以帮助警方建立实时犯罪地图，帮助分析犯罪模式，甚至预测房最。利用枪击检测器、智能监测以及家庭安全系统可以加速破案。但是智慧城市的技术在警务上的应用必须保护市民的权益，并避免让某些特定的居民区或者特定的人群被污名化（例如：认为民工都爱搞小偷小摸。）
2) 应对紧急情况。当发生紧急情况时，例如火灾、大规模伤亡事件时，利用交通信号让应急车辆减少驾驶时间可以减少损失。
3) 交通安全。网约车可能减少了人在不适宜驾驶情况下强行驾驶的危险。自动驾驶在将来可能会让驾驶变得更加安全。但是这都需要面临大量的技术挑战。
ii. 智慧城市科技帮助通勤变得更加快速
1) 公共交通。使用电子信号或手机应用来显示实时公交信息可以提醒市民调整自己的出行路线。物联网传感器可以帮助维修人员进行预测性的维修，在问题变得不可收拾之前就解决掉。有一些城市甚至开始考虑对多模式的公共交通收取月费。例如赫尔辛基的一个应用，叫Whim，就允许月费用户无限使用各种公共交通系统，甚至一部分的共享出行。
2) 缓解交通问题。在自驾车或公交作为主要的出行方式的城市，只能同步交通信号可以有效减少在路上花费的时间。实时导航系统可以让司机选择更加快速的路线。智能停车应用可以让司机快速找到停车位，减少在街区里转悠的时间。
iii. 城市可以变成健康的催化剂
1) 提高慢性病的治疗。应用可以帮助预防、治疗、检测慢性病。远程患者监视系统可以让医生采取主动预防措施来进行治疗，减少城市在健康上的负担。
2) 使用数据对抗可以预防的疾病。发达国家的城市可以通过数据分析鉴别人口结构中有较高风险的人群并向他们发出可能救命的信息。发展中国家的城市可以通过监控传染性疾病，提前部署对策。例子：2016年寨卡病毒从rio传播到迈阿密的过程中，公共健康工作者所做的那样。
3) 对待患者的信访室。科技可以帮助人们从治疗疾病转向预防疾病。远程治疗，通过视屏对话进行诊断，可以降低问诊的障碍，帮助医生短缺的低收入城市拯救生命。
iv. 智慧城市可以帮助建立可持续的环境
1) 温室气体减排。城市通常是主要的温室气体来源，通过建立自动系统大约可以减少碳排得的3%。另一个重要的用途是电力定价，通过价格调节高峰使用，减少高峰期间的发电设施使用。共享交通和其他基于需求的为出行策略可以减少一部分温室气体排放。只能信号、拥堵收费也可以减少一部分来自交通的碳排。
2) 空气质量。以上的一些措施也可以提高空气质量。城市需要安装空气质量检测器，不仅仅检测污染的原因，并且分辨出来源并提供进一步行动的依据。北京通过检测污染源、规范交通和施工在一年内减少了约20%的污染。
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