Fileds Factorization Machine
与FM相比多了一个filed的概念;
增加field的作用:FM中,每个特征对应的特征向量对于其他特征都是一样的,而field的想法是:每个field下的特征,再面对不同field时,应该使用不同的特征向量,如假设有三个field,,分别是地域、职业、爱好;那么地域field中的一个特征:浙江,会有两个特征向量,分别对应职业field和爱好field。所以假设有f个field、n个特征、特征向量大小为k,要求解的参数量为:n(f-1)k;但是ffm的特征向量大小一般会远小于fm;
复杂度
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