环境
- 环境搭建参考之前写过的文章CentOS7 安装 Gauss DB 200 单节点
- Data Studio使用参考之前写的文章Gauss DB 数据库使用（二） Data Studio
- JMeter安装参考之前的文章JMeter（一） 入门
| server端说明 | 描述 |
|---|---|
| 服务器 | 华为泰山 2280 v2 |
| 操作系统 | Cent OS 7.6 aarch64 |
| 数据库版本 | GaussDB_200_6.5.1_RHEL_ARM64 |
| cline说明 | 描述 |
|---|---|
| 测试机 | PC【CPU*8 内存*16G 硬盘*512G（ssd）】 |
| 操作系统 | win10 |
| 测试工具 | Data Studio 6.5.1 |
| 测试工具 | apache-jmeter-5.2.1 |
场景 - 空间包含 (OLTP)
背景
Gauss DB继承与pgsql，因此也包含pgsql的大部分有点，包括几何类型。几何类型的应用场景还是非常广泛的，例如一个店家（坐标）是否包含于哪些商圈（几何图形）中。
设计
随机一个坐标点，1000W个几个图形。
- 1个用户，1s内并发，查询1000次。
- 10个用户，1s内并发，查询1W次。
- 100个用户，10s内并发，查询10W次。
准备
- 创建测试表
create table t_test07_01 (
id int primary key,
cc circle
);
-- 准备测试数据
insert into t_test07_01 (id,cc)
with t as (
select id,trunc(random()*1000)::int x,trunc(random()*1000)::int y,trunc(random()*100)::int r
from generate_series(1,10000000) t(id)
)
select id,circle(point(x,y),r) cc
from t;
create index idx_t_test07_01 on t_test07_01 using gist(cc);
- 测试语句
select * from t_test07_01 where cc @> point(${rX},${rY})
配置jmeter
-
创建Thread Group
1用户
10用户
100用户
-
创建jdbc连接
-
创建x坐标随机数
-
创建y坐标随机数
-
创建JDBC Request
-
添加结果监控
测试结果
1用户
10用户
100用户
-
如上图，从JMeter的监控看，总体运行稳定，排除测试工具性能瓶颈影响测试结果的可能性。
1用户
10用户
100用户
-
如上图，在测试期间，数据库资源使用情况明显增加。在1用户和10用户的测试中总体运行稳定，压力没有达到数据库性能瓶颈。100用户测试中CPU使用持续处于100%状态，达到性能瓶颈。
1用户
10用户
100用户
-
从上图测试结果来看，1用户和10用户并发测试中，基本响应时间在500ms左右，10用户并发比1用户的时候略高，基本满足业务需求；100用户并发的情况下，响应时间达到了3s，部分响应时间达到5s，不能满足业务要求，结合测试过程中数据库监控中的资源使用情况分析，CPU成为瓶颈，结合10用户的数据库监控中的主机CPU使用率推断，目前的系统配置大概能支撑峰值不高于20连接并发。
1用户
10用户
100用户
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