先了解下ThreadLocal

ThreadLocal<String> tl = new ThreadLocal<>();

多线程情况下，共享数据，为每一个线程保存变量。

ThreadLocal就是一个Map，Key --> Thread.getCurrentThread()   Value --> 线程需要保存的变量。

ThreadLocal.set("value") --> Map.put(Thread.getCurrentThread(), "value") 

内存问题

在并发量高的时候，可能内存溢出。使用的时候，在线程结束之前一定要释放当前线程保存的变量。这是因为线程销毁，并不会影响容器中的变量，所以要调用ThreadLocal的remove方法删除，并且并发情况下，操作系统为了提高效率，不一定会马上销毁线程，而是把线程的引用数据置空，此时再用此线程去操作，而容器为清空，会导致获取到之前处理到的数据。

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同步容器    

解决并发情况下的容器安全问题。我们最先接触的线程安全容器Vector、HashTable都是基于底层Synchronized来实现。而concurrent包下的线程安全容器大多数是使用系统底层来实现的，类似native。java8中使用CAS.

Map/Set

ConcurrentHashMap/ConcurrentSet

底层哈希实现的同步Map(Set)。效率高，线程安全。使用系统底层实现，量级较synchronized轻。

代码（上） 代码（下） hashtable的执行时间 concurrentHashMap执行时间

对比相差不大，可以增加put的数量，同时扩大map的key（因为key的可选值越少，hash值比对越少，key是通过hash来查找的）

增加添加数据 hashtable 的执行时间 concurrentHashMap执行时间

ConcurrentSkipListMap/ConcurrentSkipListSet

底层跳表(skipList)实现的同步(Map/Set)。有序，效率比ConcurrentHashMap稍低。同数据量插入，比hashTable低。但是hashTable不推荐使用了。

CopyOnWriteArrayList  读取效率高，写效率低。写的效率低是因为，每次写数据，都会复制一份新的数组，在新数组上进行新增，这样新增三个数据，就会存在三份空间。

Queue

ConcurrentLinkedQueue

代码 运行结果

队列--链表实现FIFO(先进先出)