为什么要关注统计数据？
作为产品经理、运营等都需要关注产品数据，应该对数据敏感，不能感性的去了解产品，需要理性的从数据分析产品。数据真实反映了产品的运营情况，通过数据我们能看到一些表面看不到的信息。统计数据对于一个产品非常重要。
- 流量成本越来越高，需要根据统计数据对用户进行精细化运营；
当前互联网已经从增量时代进入存量时代，新增流量的成本越来越高，如果还是一味的加大广告投放，投放收益已经越来越低。
目前本身获取流量很困难，在有限的流量下，更应该合理利用，不能白白浪费掉。
数据统计是精细化运营的基础，记录用户各个流程的数据，形成漏斗，这样我们可以在关键流程上进行优化，提高用户转化率。
- 没有统计数据的支持，你就不了解产品的真实发展情况；
观察一个产品，不能只看产品有哪些功能，而要根据关注用户获客成本、注册转化率等指标。如果看不到产品数据，就看不到产品的真实表现，所以很难评估产品的表现。如果需要进行第三方产品调研，可以通过一些开放的数据（比如浏览量、评论量、点赞量），预估产品的表现。
- 没有统计数据就不能指导接下来的产品优化方向；
作为产品经理，通过数据统计分析是产生需求的一个重要来源。对于已有功能，可以根据用户使用功能的数据统计，进行迭代优化。对于新需求，也要根据考核指标评估功能上线后的效果。
有哪些数据统计方式？
- 用户高频路径分析统计系统
这是在自己产品系统来完成的，把用户从进入产品到离开，全部的行为梳理出来，再把行为的占比也列出来。
2. 集成第三方统计；
比如百度统计、友盟统计等，通过其统计后台能够看到用户访问的统计数据。
3. 公开的第三方数据统计；
如果需要做竞品分析，获取不到其产品的统计数据，可以根据网上公开的第三方统计数据，查看大概的统计数据，比如https://alexa.chinaz.com，也能够预估产品的PV、UV等数据。
统计术语
UV（Unique visitor）：即访问网站的独立访客数；
IP（Internet Protocol）：即访问网站的IP总数；
PV（Page View）：即页面浏览量或点击量，用以衡量网站用户访问的网页数量；
跳出率：指只访问了入口页面（）就离开的访问量与所产生总访问量的百分比。跳出率的高低是网站分析的一个重要指标，通常用于评估网站的用户体验，可以用于指导网站以及页面的改善。
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