红色餐桌
随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器
宠物店里有猫和狗两种宠物，每个动物都有他编号、名字、交易时间、交易结果、性别、物种、毛色等属性；建立这些属性与结果之间的关系。
train数据集
根据数学模型建立的属性与结果关系，预测test数据集中动物的结果（test数据集中结果缺失，需要预测）
test数据集
采用随机森林对宠物可能面临的结果进行预测。预测结果是给出test数据集中每个宠物可能面临的结果的概率
预测结果
模型最后给出变量的权重，即各个变量对宠物结果的影响权重分布。影响最大的因素是宠物的交易年龄，其次为宠物是否阉割，hour是指交易发生时间，早中晚的交易主题不太一样。simplecolor是指宠物自身的毛色···
变量权重
这里就简单介绍一下随机森林的应用，详细的R语言代码可以参考泰坦尼克的处理。随机森林的模型操作类似，只是换了一下数据集而已。
《泰坦尼克》的随机森林应用以及数据集变量处理
随机森林 定义：随机森林或随机决策森林是用于分类、回归和其他任务的集成学习方法。 名字由来：随机森林就是使用随机的...
一、什么是随机森林 二、随机森林的两个随机 三、随机森林算法过程 四、为什么如此受欢迎 五、随机森林算法的优缺点 ...
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先上重点 GBDT和随机森林虽然都是决策树的组合算法，但是两者的训练过程还是很不相同的。 GBDT训练是每次一棵，...
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1、什么是随机森林？ 随机森林就是用随机的方式建立一个森林，在森林里有很多决策树组成，并且每一棵决策树之间是没有关...
随机森林(RandomForest), 可用于分类或者回归， 相比较决策树的算法， 随机森林是由多棵CART（Cl...
随机森林是一种分类算法，实战中往往比较有用。 简介：如其名，算法里面有一些随机性，另外，主要的思想是很多的决策树（...
随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器 01、前言 宠物店里有猫和狗两种宠物，每个动物都有他编号...
本文标题：随机森林
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