AI技术的本质

本文内容摘要自陆奇在THU的分享

一、AI技术的真正内核

• 在不同底层上的一种计算形式
• 分布式重叠向量作为模型特征表达空间
• 对世界任何模型通过可微分函数自动学习特征表达，并有效解决各种任务
• 可以有效解决各种不同任务的特征表达，即知识

二、AI系统的结构

能够工程化建立的系统，任何系统都有的三体合一的本质结构

• 感知系统（如视觉、听觉、触觉）
  对环境和互动进行观察（往往通过传感器），用数据记录感知的结果
• 决策系统（如人脑）
  通过对数据进行记忆和归纳来获得知识，并针对既定目标进行规划
• 行为系统（如四肢）
  通过控制实现规划，与外部环境进行互动，以此来达到预期目的

三、AI的本质

一种获取知识、运用知识来达到目标的通用能力

四、信息技术发展历史

• DOS/PC
• PC(GUI)/客户端-服务器
• Web/互联网
• 移动互联网/云
• AI时代
  • 智能硬件(语音助手)
  • 自主系统(自动驾驶、机器人)
  • 智能场所(空间、时间)
  • 智能云(行业大脑）

五、AI创新方法论

• 以闭环场景为导向
• 以数据与知识为核心
• 以平台生态为大规模发展的基础
• 以自然交互为先
• 以软硬件结合为主
• 以技术为长期驱动
• 以人才与价值观为本