1.智能VS数据
我们认为的人工智能其实是集合大数据之后的综合分析，只要数据量足够大，就可以将预测对方喜好或行为的准确率大大提升。
2.有线感知
计算机可以通过两种方法学习
!)预测性学习-现有案例中记录特点和共性并不断改进。-可迅速找出信息来源
2)标识性学习-根据训练数据找出共性，集合类似事物，增加特征标记。-可以编写类似的乐曲
3.理性选择
未来我们可以借鉴计算机的强大数据功能给出更理性选择，如智能理财。但人类探索真理的机会也可能消除。
4.思考奇点
当人类制造出一台超智能机器时，它能用机器逻辑制造更加智能的机器，从而开启计算机主宰的时代。这个时点成为奇点。
5.优化代价
智能机器在单独进行判断的时候采用的价值观会和人类不同，不会去做小概率的事情，但我们无法给出所有限制，只能给出基本原则。
6.挣脱束缚
人需要面临选择被计算机指导生活，如为了治疗肝病需要关闭酒厂，或者计算机违背人的意志思考如何革命。
7.学习知识
我们需要有更多人学习编程相关的知识，培养决策的敏感度，才能不被少数人代表。
8.底线力量
第七感是要让我们在面对战争、秩序崩塌、面对智能机器挑战无比混乱的时候，也能保护我们所爱的事物的能力。
9.公平正义
在人工智能和万物互联的时代，权力的分配又是否会引起新一轮民主的纷争，在新秩序建立之前我们无法预料。
10.平和心态
我们无法逃避未来，但是可以选择如何去应对。保持平和的心态，在变化中坚守美好和希望。
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