python 机器学习的开发环境搭建(numpy,scipy,matplotlib)
一、概述
用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的,因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合,分别是科学计算包,科学工具集,画图工具包,机器学习工具集。
numpy :主要用来做一些科学运算,主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化,使得这些数学函数能够直接对数组进行操作,将本来需要在Python级别进行的循环,放到C语言的运算中,明显地提高了程序的运算速度。【1】
scipy:主要是一些科学工具集,信号处理工具集(如线性代数使用LAPACK库,快速傅立叶变换使用FFTPACK库)及数值计算的一些工具(常微分方程求解使用ODEPACK库,非线性方程组求解以及最小值求解等)【1】。
scikit-learn:里面有很多机器学习相关的算法(如聚类算法,SVM等)。【2】
matplotlib:是一个画图工具和Matlab中的画图工程类似。
二、安装
Ubuntu 下的安装
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-matplotlib
sudo apt-get install python-sklearn
window 下的安装
到下面的网址下载自己的需要的exe文件,然后直接安装就即可。
Numpy 可以去这里下载 :
http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.0/
Scipy 可以在这里下载 :
http://sourceforge.net/projects/scipy/files/
matplotlib下载地址:
http://jaist.dl.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.4.0/
scikit-learn下载地址:
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
如果在安装scikit-learn出现什么问题可以参阅http://scikit-learn.org/stable/install.html
存在的问题:
我在window上面安装上面的四个安装文件之后,发现有问题,我暂时还没有找到解决方案,如果有谁知道怎么解决,请帮忙留个脚印哈!
错误信息是: from ..utils import array2d, arrayfuncs, as_float_array, check_arrays
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
参考文献:
【1】python数值计算模块NumPy scipy安装 - 有心故我在 http://www.tuicool.com/articles/NrYzmm
【2】scikit-learn Machine Learning in Python http://scikit-learn.org/stable/index.html
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