引言
使用stargazer
包可以将 R 构建的模型结果以LATEX
、HTML
和ASCII
格式输出,方便我们生成标准格式的表格。
再结合rmarkdown
,你就可以轻轻松松输出一篇优雅的文章啦~
本文“使用说明”部分主要参考stargazer
的说明文档。(https://vectorf.github.io/)
安装及加载

使用说明
**注意:stargazer
包的输出结果是相应格式的,例如输出LATEX
格式,可以直接将结果粘贴进WinEdt
等编辑器中输出表格。下文直接将结果以表格的形式展示。
我们使用 R 中自带的数据集attitude
来简要说明stargazer
包的用法。

attitude
数据集中包括rating
、complaints
等八个变量:

1.展示数据集的描述性分析和部分数据集内容



怎么样?!是不是感觉还不错~
2.展示线性模型结果,并加上表名


我们构建了两个线性模型和一个 Probit 模型,并将结果输出。
使用title
参数将其命名为“Results”;
使用align
参数使数字排列整齐。
3.对模型结果输出做部分调整:
- 更改变量名;
- 删除极大似然统计量、残差标准差、F统计量;
- 删除表中的空行。


使用
dep.var.labels
和covariate.lables
参数分别将因变量和自变量重命名为容易理解的形式;
使用omit.stat
参数控制对数似然比(“LL”)、标准化残差(“ser”)和F统计量(“f”),这三个统计量不在输出结果中展示;
使用no.space
参数将输出表格中的空行删去。
4.展示置信区间


使用
ci
和ci.level
参数展示90%的置信区间;
使用single.row
参数使估计量与置信区间并排展示。
5.调整变量展示顺序,加上样本量,并移除其他统计量


使用order
参数控制自变量展示的顺序,即将learning
和privileges
放在表的前两行;
使用keep.stat
参数控制要展示的统计量,keep.stat="n"
即只展示样本量的大小,并移除其他统计量。
6.以ASCII
格式输出:


使用
type
参数控制以ASCII
格式输出,还可以选择输出HTML
格式。默认为LATEX
格式。
相应地,将type
参数分别设置为text
、html
、latex
即可。
7.展示矩阵


stargazer
也可以用来展示向量、矩阵或者数据框的内容。
我们建立了attitude
数据集中变量rating
、complaints
、privileges
的相关系数矩阵,并展示出来。
8.自定义变量
我们使用sandwich
包来计算异方差-稳健标准误,并将其与默认计算的标准差一同展示。


与 rmarkdown
一起食用
rmarkdown
包可直接在RStudio
中编辑符合 markdown
语法的文档,并兼容LATEX
格式。而且可以直接输出成HTML
、pdf
等格式的文档。
因此,stargazer
与rmarkdown
一起食用,风味更佳~
首先,你需要在Rstudio
中安装rmarkdown
。

然后,就可以原先新建脚本的地方发现,可以新建一个R Markdown
文件啦。
在rmarkdown
中,用如下所示的形式来表示代码块:

注意以下几点:
- 要加上
results='asis'
保证输出的是表格,而不是LATEX
格式; - 参数
align
失效,不能加上; - 加上参数
header=F
,以避免输出关于包作者的一些信息。
其余用法与上述使用说明基本相同。这样就可以直接输出如上所示的表格了。
总结
stargazer
用一行代码就可以解决模型结果输出成表格的问题,而且支持大量模型。具体可查看该包的说明文档。
最后,如果在你的文章中有使用了stargazer
包。记得附注以下作者的信息哦。
Hlavac, Marek (2015). stargazer: Well-Formatted Regression and Summary Statistics Tables.
R package version 5.2. http://CRAN.R-project.org/package=stargazer
stargazer
包的说明文档:https://cran.r-project.org/web/packages/stargazer/vignettes/stargazer.pdf本文作者:Vector
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