Canny（边缘提取）

概念

Canny函数内部使用canny算法对输入图像进行边缘检测。

效果图对比

●源图像

●处理后图像

函数讲解

●函数原型
○c++

void Canny( InputArray image, OutputArray edges,
                         double threshold1, double threshold2,
                         int apertureSize = 3, bool L2gradient = false )

○Android

void Canny(Mat image, Mat edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize, boolean L2gradient)

●参数解释
○image：输入图像：8-bit
○edges：输出边缘图像：单通道，8-bit，size与输入图像一致
○threshold1：阈值1，低于阈值1的像素点会被认为不是边缘
○threshold2：阈值2，高于阈值2的像素点会被认为是边缘
○apertureSize：int类型的，表示y方向的差分阶数，1或0 。
○L2gradient：是否采用更精确的方式计算图像梯度，设置为true时更精确但是处理起来也会变慢 。

函数使用

●c++中

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
    Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/ic_test.jpg");//引入源图像
    if (src.empty()) {
        return -1;
    }
    imshow("src", src);//展示源图像
    Mat dst;
    Canny(src,dst,10,200);//边缘提取
    imshow("dst", dst);//展示最终结果
    waitKey(0);
    return 0;
}

●Android中

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.ic_relief);
Mat src = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap,src);//将Bitmap对象转换为Mat对象
Imgproc.Canny(src,dst,20,200);//边缘提取
Utils.matToBitmap(dst,bitmap);//将Mat对象转换为Bitmap对象