由于目前的项目都朝着SOA或者微服务方向发展，一个系统必定拆分成多个子系统，系统间的交互比不可少。随之而来的就是一些分布式事务的问题。那就整理整理分布式事务的知识。
1.首先咱们了解几个概念：
1、事务的理论基础（ACID）
1、atomicity：原子性，一个事务要么全部执行要么不执行。
2、consistency：一致性，事务完成前后并不会对数据的完整性进行破坏。即事务不会影响数据的约束。包括主键约束。外健约束。自定义约束等。
3、lsolation：隔离性，事务之间不影响。
4、durability：持久性，事务提交之后数据的状态是持久化的。不会随意变更。
上面是事务的理论基础：原子性、一致性、隔离性、持久性
2、Cap理论：
1、C：consistency，一致性，在分布式环境中，一致性是只多个环境中的版本一致性。
2、A：Availability：可用性，就是系统需要一直给用户提供服务，用户的请求在有效时间内必须又返回。
3、P：Partition tolerance：分区容错性，在分布式系统中，遇到网络问题系统仍然需要可以对用户提供一致性可用性的服务。除非全部的网络瘫痪。
3、Base理论：
1、ba：basic availability,基本业务可用性（支持分区失败）
2、s：soft Status：柔性状态，（状态短时间内可以不同，异步）
3、e：Eventual consistency ：最终一致性，（数据保证最终一致性，但不是实时一致）保证最终一致性就可以。
在Cap理论中一个系统不可能同时满足一致性、分区容错性和可用性。在我们分布式系统的分区容错性是必须要实现，因为我们需要保证我们的应用可对外提供正常的服务。所以在根据Base理论可以采用异步方式（MQ）进行补偿的方式实现数数据一致性。和柔性状态。达到最终一致性。
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