先看一段日常代码
@Autowired
private JdbcTemplate template;
private void buildYear(SearchDto s, StringBuilder sql) {
sql.append(" SELECT ROUND(SUM(CASE (");
sql.append(s.getYear());
sql.append(" - substr(li.fztime, 1, 4))");
sql.append(" WHEN 1 THEN (CASE diwact.sqoneyear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqoneyear END)");
sql.append(" WHEN 2 THEN (CASE diwact.sqtwoyear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqtwoyear END)");
sql.append(" WHEN 3 THEN (CASE diwact.sqthreeyear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqthreeyear END)");
sql.append(" WHEN 4 THEN (CASE diwact.sqfouryear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqfouryear END)");
sql.append(" WHEN 5 THEN (CASE diwact.sqfiveyear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqfiveyear END)");
sql.append(" ELSE 0 END),6) as num,");
}
private void getAreaStatistical(SearchDto s, StringBuilder sql) {
if (StringUtils.isNotBlank(s.getCodeRegion())) {
sql.append(" diwact.waterwrwname as one,bi.name_regiondetail as two");
sql.append(" from license_info li");
sql.append(" left join drain_info_water_apply_count_two diwact on li.dataid = diwact.dataid ");
sql.append(" left join pw_base_info pbi on li.dataid = pbi.dataid ");
sql.append(" left join base_info bi on pbi.enterid = bi.enterid");
sql.append(" where bi.code_region ='");
sql.append(s.getCodeRegion());
sql.append("'");
sql.append(" and diwact.waterwrwcode in ('");
sql.append(PollutantEnum.CODCR.getCode());
sql.append("','");
sql.append(PollutantEnum.AD.getCode());
sql.append("' )");
sql.append(" group by diwact.waterwrwcode,diwact.waterwrwname ,bi.code_regiondetail,name_regiondetail");
sql.append(" order by bi.code_regiondetail asc ,diwact.waterwrwcode asc ");
} else {
sql.append(" diwact.waterwrwname as one,bi.name_region as two");
sql.append(" from license_info li");
sql.append(" left join drain_info_water_apply_count_two diwact on li.dataid = diwact.dataid ");
sql.append(" left join pw_base_info pbi on li.dataid = pbi.dataid");
sql.append(" left join base_info bi on pbi.enterid = bi.enterid");
sql.append(" where diwact.waterwrwcode in ('");
sql.append(PollutantEnum.CODCR.getCode());
sql.append("','");
sql.append(PollutantEnum.AD.getCode());
sql.append("' )");
sql.append(" group by diwact.waterwrwcode,diwact.waterwrwname,bi.code_region,bi.name_region");
sql.append(" order by bi.code_region asc ,diwact.waterwrwcode asc ");
}
}
private ApesDto getResult(String sql) {
log.info("----sql" + sql);
List<Map<String, Object>> results = template.queryForList(sql);
log.info("results" + results);
// 名称集合
Set<String> nameSet = new LinkedHashSet<String>();
// 数据 集合
List<ApeDto> datas = new ArrayList<ApeDto>();
if (!results.isEmpty()) {
results.forEach(t -> {
nameSet.add(t.get("two").toString());
});
nameSet.forEach(t -> {
ApeDto apeDto = new ApeDto();
Map<String, Object> val = new HashMap<String, Object>();
results.forEach(t2 -> {
if (t.equals(t2.get("two"))) {
apeDto.setName(t);
val.put(t2.get("one").toString(), t2.get("num").toString());
}
});
apeDto.setValues(val);
datas.add(apeDto);
});
}
ApesDto apesDto = new ApesDto();
apesDto.setVal(datas);
return apesDto;
}
这段代码功能很简单，就是根据前端传递的参数，构建sql查询语句。
代码经过测试满足了功能需求。
问题
项目经过第三方测评发现有sql注入漏洞。
正文
什么叫sql注入
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意的）SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 [1] 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．
原理
SQL注入攻击指的是通过构建特殊的输入作为参数传入Web应用程序，而这些输入大都是SQL语法里的一些组合，通过执行SQL语句进而执行攻击者所要的操作，其主要原因是程序没有细致地过滤用户输入的数据，致使非法数据侵入系统。
根据相关技术原理，SQL注入可以分为平台层注入和代码层注入。前者由不安全的数据库配置或数据库平台的漏洞所致；后者主要是由于程序员对输入未进行细致地过滤，从而执行了非法的数据查询。基于此，SQL注入的产生原因通常表现在以下几方面：①不当的类型处理；②不安全的数据库配置；③不合理的查询集处理；④不当的错误处理；⑤转义字符处理不合适；⑥多个提交处理不当。
攻击
当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时，会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生sql注入。sql注入可能导致攻击者使用应用程序登陆在数据库中执行命令。相关的SQL注入可以通过测试工具pangolin进行。如果应用程序使用特权过高的帐户连接到数据库，这种问题会变得很严重。在某些表单中，用户输入的内容直接用来构造动态sql命令，或者作为存储过程的输入参数，这些表单特别容易受到sql注入的攻击。而许多网站程序在编写时，没有对用户输入的合法性进行判断或者程序中本身的变量处理不当，使应用程序存在安全隐患。这样，用户就可以提交一段数据库查询的代码，根据程序返回的结果，获得一些敏感的信息或者控制整个服务器，于是sql注入就发生了。
防止
防止sql注入最简单的方法就是采用参数化的形式，不要直接拼接sql语句。
改版代码
@Autowired
private NamedParameterJdbcTemplate jdbcTemplate;
private void buildYear(SearchDto s, StringBuilder sql) {
sql.append(" SELECT ROUND(SUM(CASE (:year");
sql.append(" - substr(li.fztime, 1, 4))");
sql.append(" WHEN 1 THEN (CASE diwact.sqoneyear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqoneyear END)");
sql.append(" WHEN 2 THEN (CASE diwact.sqtwoyear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqtwoyear END)");
sql.append(" WHEN 3 THEN (CASE diwact.sqthreeyear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqthreeyear END)");
sql.append(" WHEN 4 THEN (CASE diwact.sqfouryear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqfouryear END)");
sql.append(" WHEN 5 THEN (CASE diwact.sqfiveyear WHEN '/' THEN 0 WHEN '' THEN 0 ELSE diwact.sqfiveyear END)");
sql.append(" ELSE 0 END),6) as num,");
}
private void getAreaStatistical(SearchDto s, StringBuilder sql) {
if (StringUtils.isNotBlank(s.getCodeRegion())) {
sql.append(" diwact.waterwrwname as one,bi.name_regiondetail as two");
sql.append(" from license_info li");
sql.append(" left join drain_info_water_apply_count_two diwact on li.dataid = diwact.dataid ");
sql.append(" left join pw_base_info pbi on li.dataid = pbi.dataid ");
sql.append(" left join base_info bi on pbi.enterid = bi.enterid");
sql.append(" where bi.code_region = :code");
sql.append(" and diwact.waterwrwcode in ('");
sql.append(PollutantEnum.CODCR.getCode());
sql.append("','");
sql.append(PollutantEnum.AD.getCode());
sql.append("' )");
sql.append(" group by diwact.waterwrwcode,diwact.waterwrwname ,bi.code_regiondetail,name_regiondetail");
sql.append(" order by bi.code_regiondetail asc ,diwact.waterwrwcode asc ");
} else {
sql.append(" diwact.waterwrwname as one,bi.name_region as two");
sql.append(" from license_info li");
sql.append(" left join drain_info_water_apply_count_two diwact on li.dataid = diwact.dataid ");
sql.append(" left join pw_base_info pbi on li.dataid = pbi.dataid");
sql.append(" left join base_info bi on pbi.enterid = bi.enterid");
sql.append(" where diwact.waterwrwcode in ('");
sql.append(PollutantEnum.CODCR.getCode());
sql.append("','");
sql.append(PollutantEnum.AD.getCode());
sql.append("' )");
sql.append(" group by diwact.waterwrwcode,diwact.waterwrwname,bi.code_region,bi.name_region");
sql.append(" order by bi.code_region asc ,diwact.waterwrwcode asc ");
}
}
private ApesDto getResult(String sql, SearchDto s) {
log.info("----sql" + sql);
Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();
params.put("year", Integer.parseInt(s.getYear()));
if (StringUtils.isNotBlank(s.getCodeRegion())) {
params.put("code", s.getCodeRegion());
}
List<Map<String, Object>> results = jdbcTemplate.queryForList(sql, params);
// 名称集合
Set<String> nameSet = new LinkedHashSet<String>();
// 数据 集合
List<ApeDto> datas = new ArrayList<ApeDto>();
if (!results.isEmpty()) {
results.forEach(t -> {
nameSet.add(t.get("two").toString());
});
for (String t : nameSet) {
ApeDto apeDto = new ApeDto();
Map<String, Object> val = new HashMap<String, Object>();
results.forEach(t2 -> {
if (t.equals(t2.get("two"))) {
apeDto.setName(t);
val.put(t2.get("one").toString(), t2.get("num").toString());
}
});
apeDto.setValues(val);
datas.add(apeDto);
}
}
ApesDto apesDto = new ApesDto();
apesDto.setVal(datas);
return apesDto;
}
通过这种方式就可以防止sql注入漏洞了。
why
sql 执行过程简化版：收到指令 -> 编译SQL生成执行计划 ->选择执行计划 ->执行执行计划。
举例：
以往在Web应用程序访问数据库时一般是采取拼接字符串的形式，比如登录的时候就是根据用户名和密码去查询：
string sql = "SELECT TOP 1 * FROM [User] WHERE UserName = '" + userName + "' AND Password = '" + password + "'";其中userName和password两个变量的值是由用户输入的。在userName和password都合法的情况下，这自然没有问题，但是用户输入是不可信的，一些恶意用户只要用一些技巧，就可以绕过用户名、密码登录。
假设password的值是"1' or '1' = '1"，userName的值随便取，比如是"abc"，那变量sql的值就是：
"SELECT TOP 1 * FROM [User] WHERE UserName = 'abc' AND Password = '1' or '1' = '1'"
由于'1' = '1'恒为真，因此只要User表中有数据，不管UserName、Password的值是否匹配，这条SQL命令准能查出记录来。就这样，登录系统就被破解了。防御方式
字符串检测：限定内容只能由英文、数字等常规字符，如果检查到用户输入有特殊字符，直接拒绝。但缺点是，系统中不可避免地会有些内容包含特殊字符，这时候总不能拒绝入库。
字符串替换：把危险字符替换成其他字符，缺点是危险字符可能有很多，一一枚举替换相当麻烦，也可能有漏网之鱼。
存储过程：把参数传到存储过程进行处理，但并不是所有数据库都支持存储过程。如果存储过程中执行的命令也是通过拼接字符串出来的，还是会有漏洞。
参数化查询
参数化查询（Parameterized Query 或 Parameterized Statement）是访问数据库时，在需要填入数值或数据的地方，使用参数 (Parameter) 来给值。在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成SQL指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有指令，也不会被数据库运行。
结语
大神之路需要一滴一滴的积累，尤其是基础。
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