使用索引

无索引时，mysql只能一页一页去搜索匹配条件。
有索引时，通过构建的B+树路径去搜索了。
索引可以大大提高查询效率。在设计数据库表时，可以根据查询频率和查询条件来选择要创建索引的列。
需要注意的是，过多的索引会影响数据的插入和更新性能，因此需要根据实际情况进行权衡。
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避免全表扫描

尽可能避免全表扫描，可以使用WHERE语句来限制查询范围。
需要注意的是，使用范围查询（例如BETWEEN、>、<等）可能会导致索引失效，因此需要谨慎使用。

尽量减少JOIN操作

JOIN操作会增加查询的复杂度和开销。可以通过合理的表设计和查询优化来避免或者减少JOIN操作，譬如增加冗余字段，还有异步冗余，利用binlog+mq实现。

利用内存操作

可以将sql的一次查询分为多次查询，可以避免mysql中的大事务，还可以将多次查询的结果，在java中进行交并集操作。

减少查询返回的列数

只查询需要的列，可以减少网络IO传输和内存开销，提高查询效率。

使用批量操作

对于批量操作（例如插入、更新、删除等），可以使用批量语句来减少网络传输和数据库连接开销，提高操作效率。

避免使用子查询

子查询会增加查询的复杂度和开销，可以使用JOIN或者临时表来代替子查询。

避免使用OR条件

OR条件可能会导致索引失效，可以使用UNION或者IN语句来代替OR条件。

能用主键多用主键

主键本身就是一种聚簇索引，用非主键的索引字段还需要回表操作。

mysql多行数据操作

可以先定位，再查询和操作，譬如order by rand() 随机排序记录，可以先将主键取出来随机排序，再将获取的主键定位记录位置，获取记录。

字段最好设置为非空

Mysql中，含有空值的列很难进行查询优化，对于null可以使用0或者特殊字符。

update锁表问题

现象：
当Mysql预估扫描行数超过全表总数约为20% - 30%时，即便有二级索引，也会升级为全表扫描。
原因：
二级索引的顺序和主键顺序一般来说是不一样的，根据二级索引的顺序回表读数据时，实际上对于主键则很可能是随机扫描，因此当需要随机扫描的数量超过一定比例时（一般是20% - 30%），则优化器会决定直接改成全表扫描。
解决：
可以利用其他表，让他们通过主键关联，可以连表更新，通过主键更新可以锁行，这样不会锁表了。