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向量及其运算

向量及其运算

作者: 最远的地方00 | 来源:发表于2020-03-10 14:22 被阅读0次

    一、什么是向量

    向量的表示: 以 M1 为起点、 M2 为终点的有向线段表示的向量记为 M1 M2 , 有时也用一个黑体字母(书写时, 在字母上面加一箭头)来表示(见图1 ), 如 a\overrightarrow{a}

    图1

    向量的模: 向量的大小(数学上指有向线段的长度)叫作向量的模,记作|a|,\overrightarrow{|M1M2|}
    模为1的向量称为 单位向量,记作 e。
    模为0的向量称为 零向量,记作 0。
    零向量的方向可以看作是任意的。

    二、向量的运算

    1、夹角

    向量 ab 的始点重合, 在两向量的所在平面上, 若一个向量逆时针方向转过角度 θ后可与另一个向量正向重合(见图2), 则称θ为向量ab的夹角, 记作(a, b), 即
    θ = (\widehat{a,b}) = (\widehat{b,a}) (0≤ θ ≤π)

    图2
    2、投影

    如果向量\overrightarrow{AB}的始点A与终点B在u轴上的投影分别为A′、B′(见图3), 则u轴上的有向线段A′B′的值A′B′称为向量AB在u轴上的投影, 记作Prj_u\overrightarrow{AB} = A′B′,u轴称为投影轴

    图3

    定理1
    向量\overrightarrow{AB}在 u 轴上的投影等于向量的模乘以u轴与向量 \overrightarrow{AB} 的夹角 θ 的余弦,即
    Prj_u\overrightarrow{AB} = \overrightarrow{|AB|}cos θ

    3、向量在坐标轴上的分向量与向量的坐标

    a 可分解为三个分别平行于x轴、y轴和z轴的向量a_xa_ya_z, 它们称为a在 x 轴、y 轴和 z 轴的三个分向量, 显然a = a_x + a_y + a_z(见图4)。

    图4

    若用 ijk 分别表示与 x 轴、 y 轴和 z 轴正向一致的三个单位向量, 称它们为基本单位向量, 则有a_x =(x_2-x_1)ia_y = (y_2-y_1)ja_z = (z_2-z_1)k, 因此
    a = a_x + a_y + a_z = (x_2-x_1)i + (y_2-y_1)j + (z_2-z_1)k =a_x&i + a_y&j + a_z&k, 称上式为向量 a 按基本单位向量的分解式a向量表示式
    a_xa_ya_z 称为向量a坐标, 记为a = (a_xa_ya_z ) , 也称为向量a的坐标表示式

    三个分向量(a_xa_ya_z)
    a = a_x + a_y + a_z
    向量表示式
    a = a_x&i + a_y&j + a_z&k
    坐标表示式
    a = (a_xa_ya_z )

    三、向量的模、 方向角

    a 为任意一个非零向量, 又设α、β、γa 与三坐标轴正向之间的夹角(0≤α, β, γ <π), 如图5所示, 则α、β、γ分别为向量 a方向角。 由于向量坐标就是向量在坐标轴上的投影, 故有
    a_x = |a|cosαa_y = |a|cosβa_z = |a|cosγ
    其中,cosα 、 cosβ 、 cosγ 称为向量 a方向余弦, 通常用来表示向量的方向。
    由模的定义, 可知向量 a 的模为
    |a| = \sqrt{(x_2-x_1)^2 + (y_2-y_1)^2 + (z_2-z_1)^2 } = \sqrt{a_x^2 + a_y^2 + a_z^2}

    cosα =\frac{ a_x }{\sqrt{a_x^2 + a_y^2 + a_z^2}}
    cosβ =\frac{ a_y }{\sqrt{a_x^2 + a_y^2 + a_z^2}}
    cosγ =\frac{ a_z }{\sqrt{a_x^2 + a_y^2 + a_z^2}}
    由此可得cos^2α + cos^2β + cos^2γ = 1 即任一向量的方向余弦的平方和为 1。
    单位向量 \mathbf{e}_a = \frac{ \mathbf{a} }{ \mathbf{|a|}} = \frac{ 1 }{ \mathbf{|a|}}(a_x + a_y + a_z) = (cosα , cosβ , cosγ)

    四、数量积

    定义1 给定向量 ab, 我们将 |a||b| 及它们的夹角θ的余弦的乘积,称为向量 ab数量积, 记为a · b, 即
    \mathbf{a · b} = \mathbf{|a| |b|}cosθ = \mathbf{|a| |b|}cos(\widehat{ \mathbf{a,b}}) (0≤ θ <π)

    由定义 1 可以推出:
    (1) \mathbf{a · b} = \mathbf{|a|}Prj_a\mathbf{b}= \mathbf{|b|}Prj_b\mathbf{a} ```````````` (Prj_a\mathbf{b} = \mathbf{|b|}cosθ)
    (2) a·a= a acos(a,a)= a ;
    (3) 若 a ≠0, b ≠0, 则a·b=0⇔a⊥b􀆰

    五、向量积

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