C3P0&Druid 数据库连接池0606

一、C3P0和Druid简介及概念

c3p0是一个开源的JDBC连接池，实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。单线程，性能较差，适用于小型系统，代码600KB左右。
这里需要的两个jar包分别是：c3p0-0.9.5.2.jar、mchange-commons-java-0.2.12.jar

Druid是Java语言中最好的数据库连接池，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，是一个可用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能的开源分布式系统，尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。主要特色：为分析监控设计；快速的交互式查询；高可用；可扩展；Druid是一个开源项目，源码托管在github上。
这里需要的两个jar包分别是：druid-1.0.9.jar、mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar

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二、C3P0

-->c3p0-config.xml配置文件

<c3p0-config>
  <!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
  <default-config>
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://192.168.53.133:3306/db14</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">xiaoqiaobian</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </default-config>

  <named-config name="otherc3p0"> 
    <!--  连接参数 -->
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/db15</property>
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">xiaoqiaobian</property>
    
    <!-- 连接池参数 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <property name="checkoutTimeout">3000</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

-->C3P0Test

@author xiaoqiaobian
package xiaoqiaobian2;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class C3P0Test1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1.创建c3p0的数据库连接池对象
        DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();

        //2.通过连接池对象获取数据库连接
        Connection con = dataSource.getConnection();

        //3.执行操作
        String sql = "SELECT * FROM student";
        PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql);

        //4.执行sql语句，接收结果集
        ResultSet rs = pst.executeQuery();

        //5.处理结果集
        while(rs.next()) {
            System.out.println(rs.getInt("sid") + "\t" + rs.getString("name") + "\t" + rs.getInt("age") + "\t" + rs.getDate("birthday"));
        }

        //6.释放资源
        rs.close();
        pst.close();
        con.close();
    }
}

三、Druid

-->druid.properties配置文件

@author xiaoqiaobian
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
      <!-- 基本属性 url、user、password -->
      <property name="url" value="${jdbc_url}" />
      <property name="username" value="${jdbc_user}" />
      <property name="password" value="${jdbc_password}" />

      <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
      <property name="initialSize" value="1" />
      <property name="minIdle" value="1" /> 
      <property name="maxActive" value="20" />

      <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
      <property name="maxWait" value="60000" />

      <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
      <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

      <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
      <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

      <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
      <property name="testWhileIdle" value="true" />
      <property name="testOnBorrow" value="false" />
      <property name="testOnReturn" value="false" />

      <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
      <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
      <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />

      <!-- 配置监控统计拦截的filters -->
      <property name="filters" value="stat" /> 
</bean>

-->DruidTest1

@author xiaoqiaobian
package xiaoqiaobian2;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Properties;
/*
    1.通过properties集合，手动加载配置文件
    2.通过druid连接工场类获取数据库连接池对象
    3.通过连接池对象获取数据库连接并使用
*/
public class DruidTest1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //获取配置文件的流对象
        InputStream is = DruidTest1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        //1.通过properties集合，手动加载配置文件
        Properties prop = new Properties();
        prop.load(is);
        //2.通过druid连接工场类获取数据库连接池对象
        DataSource dataSource=DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        //3.通过连接池对象获取数据库连接并使用
        Connection conn =dataSource.getConnection();
        System.out.println(conn);
        String sql = "SELECT * FROM student";
        PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement(sql);
        //4.执行sql语句，接收结果集
        ResultSet rs = pstm.executeQuery();
        //5.处理结果集
        while(rs.next()) {
            System.out.println(rs.getInt("sid") + "\t" + rs.getString("name") + "\t" + rs.getInt("age") + "\t" + rs.getDate("birthday"));
        }
        //6.释放资源
        rs.close();
        pstm.close();
        conn.close();
    }
}