引言

在数据挖掘比赛中非常流行使用xgboost库，但是在windows环境下安装xgboost是件比较蛋疼的事情，虽然网上也已经有很多资料，但是还是不免会遇到很多问题，我希望能够总结出一个更加清晰的安装步骤，我的环境是64位的windows10，python3.6(Anaconda3)。

参考资料

主要参考的是https://dnc1994.com/2016/03/installing-xgboost-on-windows/这篇文章，但我会将步骤总结得更加清晰一些。

步骤一：安装各种基础程序

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安装git

安装git，相信大多数老司机肯定已经安装好git了，如果还没有安装的话，去git的官网下载https://git-scm.com/downloads，然后和正常的程序一步一步安装即可，这里就不多说了。

安装TDM-GCC

去官网上下载最新版http://tdm-gcc.tdragon.net/download，我使用的版本是tdm-gcc-5.1.0-3.exe，在安装过程中有两点需要注意：

• 如果是64位操作系统在安装时一定选择64位的（如下图），不然在使用这个工具编译xgboost时会出错。

  
  安装64位

• 在选择安装组件时记得勾选openmp（默认情况下是不安装的），xgboost在编译时需要用到。具体操作是如下图：

  
  选择openmp

步骤二：编译xgboost

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拷贝xgboost源码

在安装git的目录下会看到一个git-bash.exe（如下图），将其打开，然后使用cd命令进入到你打算用来安装xgboost的目录。

git-bash

在git bash中使用如下命令将xgboost的源代码从github中拷贝下来：

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
cd xgboost

更换Makefile

然后从下面这个网址下载Makefile_win：
https://www.dropbox.com/s/y8myex4bnuzcp03/Makefile_win?dl=0
然后将这个文件改名为Makefile替换掉xgboost目录中的Makefile文件。

编译

然后运行下面两条命令进行编译：

cp make/mingw64.mk config.mk
mingw32-make 

步骤三：安装python的xgboost库

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转移xgboost.dll

首先将xgboost/lib/下面的libxgboost.dll文件拷贝到xgboost/python-package/xgboost/文件夹下并且更名为xgboost.dll

注：没有进行这一步直接就安装python库的话讲将会出现"XGBoostLibraryNotFound: Cannot find XGBoost Library in the candidate path"这样的错误

安装python库

去以下的网址下载符合你使用的python版本xgboost的whl：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost

我下载的是xgboost‑0.7‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl，然后进入到下载目录使用pip进行安装：

pip install xgboost‑0.7‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

此时xgboost就可以使用了，如图：

xgboost

安装过程End

关于安装过程中可能遇到的其他问题

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原文以及网上的很多博文时通过如下的命令安装python库的：

cd python-package
python setup.py install

如果你不是按照本文给出的安装方式，而是按照这个安装方式安装的，那么对于python3.6，表面上是安装成功了，但是当你import xgboost是会出现"OSError: [WinError 1114] 动态链接库(DLL)初始化例程失败"这样的错误，如下图：

动态链接库初始化例程失败

这个错误可以通过如下的方式挽回：
　　首先在Anaconda3/Lib/site-packages目录下找到xgboost-0.7-py3.6.egg文件夹，将其删除，然后使用本文中python库的安装方法（见步骤3）进行安装。

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