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低收入通勤者面临的许多公共交通困难,包括多次换乘,长时候车和休息期间乘车等问题都无法通过客运量调查衡量。因此,马里兰大学帕克分校的计算机科学家凡妮莎·弗里斯·马丁内斯(音译)希望利用计算机科学中的云计算和人工智能,来缓解通勤压力,并且美国国会如今也希望科学家大幅发展这两项科学。
有美国国家科学基金会和它资助的CloudBank项目(该项目为商业云服务提供补贴)的支持,弗里斯·马丁内斯计划在保护隐私的情况下,追踪数千名巴尔的摩居民的行踪,并通过使用人工智能算法来扩大数据集。她希望以此来找到消除交通瓶颈和改善服务的方法。
美国国家人工智能计划法案上周已通过,旨在支持十多家机构的人工智能开发,也包括在CloudBank项目上创建国家云研究。并且,要求去年启动的研究机构网络扩大发展,同时建立白宫人工智能办公室和咨询委员会来监督这些活动。
美国军方也正在加强人工智能的竞赛。美国国家人工智能计划法案成为了《国防授权法案》的附件。该法案长达4500页,每年向国防部提供政策指导,并且总统已同意该法案。由于今年该法案必定通过,使成立于2018年,位于五角大楼的联合人工智能中心的地位得到提高,并授权该部门使用人工智能提高战备和作战。
在给美国当选总统乔·拜登的一份白皮书中,也要求对人工智能进行初始10亿美元的投资,并根据设想给每个人工智能研究所,配备100名教职员工、200名人工智能工程师和500名学生。
新法案的批准令人振奋,人工智能支持者认为该法案对人工智能领域表现出巨大支持。但是,真正紧迫的问题是要为未来几年人工智能的发展打下坚实的基础。
相关词汇:
人工智能 artificial intelligence
云计算 cloud computing
客运量 ridership
瓶颈 bottleneck
战备 combat readiness
通勤者 commuter
美国国家科学基金会 National Science Foundation
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