得数据者得天下。
近两年尤其是新冠疫情爆发以来，在线教育强势崛起，蓬勃发展的在线教育领域也产生了日渐庞大的数据，大数据开始深刻影响和改变着教育这个传统的行业。
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出，大数据具有5V特性，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
马云曾说，未来的时代将不是IT时代，而是DT（Data Technology，数据科技）的时代。大数据开始变得举足轻重。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，交流日益密切，大数据就是这个高科技时代的产物，人们也开始广泛应用大数据，服务于经济社会生活的方方面面：
企业组织通过大数据分析来降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等，常见的操作比如利用大数据进行精准营销，或根据客户的购买习惯为其推送他可能感兴趣的商品信息和优惠；
以及，洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生、Google利用搜索关键词预测禽流感的散布、统计学家利用大数据预测美国选举结果、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划、梅西百货根据需求和库存情况对7300万种货品进行实时调价……
大数据如何改变教育？
大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授，在其著作《与大数据同行》列举了MOOC、可汗学院、多邻国（Duolingo）等案例说明，大数据为教育带来了巨大变革。
作者认为，大数据为教育行业带来了三个方面的影响：
首先，大数据正在进入教育的方方面面，并将对这个世界的学习产生深远的影响。大数据能告诉我们什么是最有效率的，并且揭示那些过去无从发现的谜题；
其次，大数据促进了教育和技术的融合，激发了创业者的想象力，也吸引着投资人的资金，仅2012年，就有超过10亿美元的风投资金注入教育行业，这个数字比五年前足足增加了一倍，而传统教育企业如培生教育集团（Pearson）和楷博教育（Kaplan）在教育科技领域投入的研发和收购资金已达数十亿美元。
其三，大数据进一步激发了规模庞大的教育产业，知名教育科技市场调查机构GSV Advisors测算，在线学习时长的价值超过千亿美元，并且以每年25%的速度不断飙升。
对于教育而言，随着数据的收集、统计、分析的概率预测日渐精准，大数据通过反馈、个性化和概率预测等三种变化，在教育领域发挥作用。
但大数据教育绝非只是技术层面上的变革，而是实实在在地影响了教育行业的发展格局，大数据还为学生学习带来三大改变：一、我们能够收集过去不可能集聚起来的数据；二、实现学生“私人订制”的个性化学习，而非通用死板的教学方式；三、我们可以通过概率预测优化学习内容、学习时间和学习方式。
某著名国内学院在线教育质量监控平台的大数据分析图表（2020.03）
比如，可汗学院的老师可以通过学院的学习进度系统后台，轻松获得每一个学生课程参与、掌握情况、学习时间等数据，直接找到学生困难部分重点指导，甚至可以由优秀学生指导后进生，而成人学生也可以根据大数据反馈的结果调整学习进程。
《与大数据同行》的作者舍恩伯格教授认为，有了大数据，教育的性质将从根本上发生改变，这个社会将最终学会如何去学习，大数据给予了我们更全面、更精细的视角，来看待世界的复杂性和我们身处其中的位置。
如何与大数据同行？
正如硬币有两面，万事有利弊，大数据带来的价值有多大，未来挑战就有多大。
大数据应用过程中，以过去决定未来、以静态判断动态，就可能付出代价。正如《与大数据同行》书中所言，与大数据同行是有一定风险的，因为我们对潜在后果和概率性结果的预测有加大教育不公平的可能。比如，过往的个人数据能否成为主要评估依据？无法遗忘的旧数据会否成为最大隐患？大数据预测结果是否会被当做决策的唯一依据？会否导致教育分流而加剧不公平？
举例来说。如果教育机构使用大数据来预测某个学生的职业生涯，然后迫使他们接受这样的职业安排，那学生及其父母会担心自己被剥夺了未来。此外，大数据的非法收集或者应用，还可能引发隐私、信任、道德等方面的危机。
教育大数据潜在的“负能量”不止于此。
大数据与教育的结合也可能会引发诸多风险，比如我们生活中转瞬即逝的信息会永久保存并被赋予不恰当的意义，另一种威胁就是，从表面上看大数据的预测为个人提供了量身定制的教育，但实际上却可能因为预测中某些预先设定的算法而限制甚至剥夺了某些人的教育机会。
正因为大数据产生的重要价值有利于经济社会的发展，也有利于发展更公平、更高质量和更高效率的教育，我们更应积极看待和正确应用大数据，但对于其潜在的威胁，我们也应理性对待概率预测，做好数据资料的管控，谨慎使用个人数据，不要让过去完全决定我们的未来。
正因如此，《与大数据同行》提醒到，我们有必要确立多重安全措施，以确保充分发挥大数据对教育的积极作用，防范潜在的威胁：
一是从对数据收集方式的规范，转移到对数据使用方式的管理上；二是强有力地抑制基于大数据分析的概率预测对学生的未来造成负面影响的风险；三是要建立监管措施和技术减速带，对敏感教育数据的可存储类型和存储时间设定界限。
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