Text-to-Image

传统的有监督学习方法

会计算所有真实图片的平均值和生成图片的距离，导致生成的图片模糊。

Conditional GAN

相比于GAN，G和D都增加了condition部分

IMG_0021.PNG

Conditional GAN中两种Discriminator

IMG_0022.JPG

stack GAN

先生成小图，再生成大图。

IMG_0023.PNG

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Image-to-image

传统的有监督学习方法

会计算所有真实图片的平均值和生成图片的距离，导致生成的图片模糊。(与Text-to-Image一样)

Patch GAN

判决器D再判决时不是看整张图片，而是看一小块。

IMG_0024.PNG

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Speech Enhancement

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Video Generation