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数据分析师平常要干什么玩意?

数据分析师平常要干什么玩意?

作者: 舒墨酱 | 来源:发表于2020-02-02 18:03 被阅读0次

    数据分析师要干什么?

    先抄一份挺大众的招聘:

    1.收集、清洗、分析数据,完善业务指标体系。(不同部门关注的指标不同,简单举例:推广-客户留存、投入产出比;运营/销售-销售数据、用户日活;供应链-库存周转、订单满足率···)

    2.负责BI报表数据维护,为业务提供数据支持

    3.能对异常情况进行分析,输出专项分析报告

    4.其他:完善运营kpi系统设计

    再抄一份挺大众的能力要求:

    1.对数据/业务逻辑敏感,具备统计学相关知识

    2.良好的语言表达能力

    3.熟悉SQL

    4.会使用python、R、SPSS其一

    5.熟悉主流数据库mysql、SQLServer

    6.熟悉BI报表工具,如Tableau、power bi

    总的一句:偏业务方向,与业务部门的同事联系紧密

    为什么设数据分析岗?

    ——运营/推广哪个不会点数据分析,他们能自己看BI报表了吧,还要专门设数据分析师岗位做什么?

    首先,BI里面的数据看板并不是现成的,需要配合数据库实现吧。公司里面各个部门几乎都有数据需求,这么多人职能有区别,关注的数据也有差异,这些人稍微提一两个需求数据库那边的技术小哥都得哭。这就需要数据分析师把这些需求都整合起来,用BI报表去满足大多数人的数据需求,最好建少量表格就ok,毕竟表格多了,BI报表就会变得龟速,找起来得耗时间,维护也麻烦。当然,也不是所有业务需求的数据都得在BI报表中实现,仅限于常用的,然而有些是偶尔用一次的,业务也没有数据库的权限,就得数据分析去数据库扒拉一下了。而且万一有一些常用数据在数据库里压根就没有现成的怎么办?比如APP上了个新的玩意,压根就没埋点,数据分析师就得和业务唠嗑唠嗑,把这数据口径定下来,再写成文档给技术去实现。

    数据分析日常工作有哪些?

    大部分时间围绕这一句话:满足业务的数据需求。业务人员既有普通运营,也有部门领导,基本有求必应吧。

    满足业务人员的需求也分淡旺季,旺季就是做月度汇报、年度汇报的时候,或者做促销活动、推广活动的时候。特别是业务人员要做汇报的时候,会疯狂call数据分析的,单身N年的手速这个时候用得上了。当然,淡季也不会闲着,还得做专题分析呀。得研究研究各领导拍脑门想到的数据需求:比如产品种类会不会太多,要不要精简一下,这个时候得去找数据支撑,比如80%的业绩产生于哪些产品,而长尾品又能产生多少业绩,再了解下竞争对手又是怎样的策略。再比如到了月末的时候,就得预测下一周期的业绩能完成多少,从哪块新业务增收多少,预计引流多少新用户获得多少收益,怎么拉升客单价从而增收多少收益,这时候顺便就把业务的kpi目标定下了。又比如突然有什么异常情况,日活的用户数持续下降了,那就得到业务各个环节里找原因。还比如某个业务环节存在问题没有攻破,如订单满足率还是不理想,就得四处扒拉数据去分析造成多少损失,主要是哪部分造成损失最多,还得想该如何用数据监控,责任方在哪,如何完善等······

    数据分析的KPI怎么考核?

    一小部分和业务人员的指标一样,看销售额、毛利额、新增用户等,或许占10%-30%。由于占的不多就有这么一个现象:业务兴,分不了太多羹;业务亡,也不会扣太多钱,当然还是希望业务兴的,毕竟苍蝇腿也是肉。一大部分是对数据支持的考核,比如准确度、时效性,甚至是需求数量等,这部分大体就是掌握在领导手上的意思啦。

    必要的技能有哪些?

    Excel

    数据透视表、常用的函数得会,如:sum、vlookup、round。其他的等用到的时候现学现卖也没啥问题。

    SQL

    入门简单,要掌握得大量练习。最好配合业务逻辑来练习。

    BI工具

    有引进bi工具的公司,数据分析师可能较多时间会花在BI工具上,会用BI整报表已经能找份过得去的工作了哟。入门不太难,官网都有教程,最主要的还是SQL。

    Python

    与数据分析相关的包有pandas、numpy,绘图工具matplotlib、seaborn,偏业务的数据分析不一定用得上,会使用的话效率那是提升不少。

    数据分析天花板在哪?

    数据分析可以说是天花板相对较高的职业,而且可迁移性也挺强。由于需要各方业务的数据需求,业务发现问题或许第一时间会反馈到数据分析那,相当于是问题集合器?长期在职场上训练对业务问题的敏锐度会提高,嗑问题的能力也会提升,有经验的数据分析师待遇不会低,坚持就是胜利,而且在一个业务问题上深挖下去的都能成专家了。不坚持也无妨,因为与业务关系紧密,又比业务更加了解全局的数据情况,转岗到业务并不太难。还有技术方向,以在下的愚见,再深入学点python、Java转成数据工程师或者数据产品经理或者大数据挖掘,一个被业务开过光的码农,光是沟通成本都能降很多,还有其他方面就自行脑补吧🙈。

    写在后面:不同公司对数据分析师的要求不太一样,具体得看公司位于什么行业,经营什么业务,多熟悉该行业相关的业务指标,多了解业务流程,不管是自学的还是在培训机构出来的,面试的时候做到言之有物应该没太大问题。以后想到再做补充,溜~

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