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自动化测试:使用DDT

自动化测试:使用DDT

作者: mango115 | 来源:发表于2021-02-07 18:06 被阅读0次

    DDT(Data-Driven Tests)是针对 unittest 单元测试框架设计的扩展库。允许使用不同
    的测试数据来运行一个测试用例,并将其展示为多个测试用例。
    GitHub 地址:https://github.com/datadriventests/ddt
    DDT 支持 pip 安装。
    安装ddt:pip install ddt

    import unittest
    from time import sleep
    from selenium import webdriver
    from ddt import ddt,data,file_data,unpack
    
    @ddt
    class TestBaidu(unittest.TestCase):
        @classmethod
        def setUpClass(cls):
            cls.driver = webdriver.Chrome()
            cls.base_url = "https://www.baidu.com"
    
        def baidu_search(self,search_key):
            self.driver.get(self.base_url)
            self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(search_key)
            self.driver.find_element_by_id("su").click()
            sleep(3)
    
        #参数化使用方式一--列表
        @data(["case1","selenium"],["case2","ddt"],["case3","python"])
        @unpack
        def test_search1(self,case,search_key):
            print("第一组测试用例:", case)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key + "_百度搜索")
    
        #参数化使用方式二--元组
        @data(("case1","selenium"),("case2","ddt"),("case3","python"))
        @unpack
        def test_search2(self,case,search_key):
            print("第二组测试用例:",case)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key + "_百度搜索")
    
        #参数化使用方式三--字典
        @data({"search_key":"selenium"},{"search_key":"ddt"},{"search_key":"python"})
        @unpack
        def test_search3(self,search_key):
            print("第三组测试用例:",search_key)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key+"_百度搜索")
    
        @classmethod
        def tearDownClass(cls):
            sleep(10)
            cls.driver.quit()
    
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main(verbosity=2)
    

    使用 DDT 需要注意以下几点。
    首先,测试类需要通过@ddt 装饰器进行装饰。
    其次,DDT 提供了不同形式的参数化。这里列举了三组参数化,第一组为列表,第二
    组为元组,第三组为字典。需要注意的是,字典的 key 与测试方法的参数要保持一致。
    执行结果如下。


    image.png

    DDT 同样支持数据文件的参数化。它封装了数据文件的读取,让我们更专注于数据文
    件中的内容,以及在测试用例中的使用,而不需要关心数据文件是如何被读取进来的。
    1、使用json参数化,脚本同级目录下新建ddt_data_file.json文件

    {
        "case1":{"search_key":"python"},
        "case2":{"search_key":"ddt"},
        "case3":{"search_key":"selenium"}
    }
    

    脚本中使用方式为:

        #参数化使用方式四-json数据文件参数化
        @file_data('ddt_data_file.json')
        def test_search4(self,search_key):
            print("第四组测试用例:",search_key)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key+"_百度搜索")
    

    2、使用yaml,脚本同级目录下新建ddt_data_file.yaml文件

    case1:
    - search_key : "python"
    case2:
    - search_key : "ddt"
    case3:
    - search_key : "selenium"
    

    脚本中使用方式为:

        #参数化使用方式五-yaml数据文件参数化
        @file_data('ddt_data_file.yaml')
        def test_search5(self,case):
            search_key = case[0]["search_key"]
            print("第五组测试用例:",search_key)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key+"_百度搜索")
    

    这里的取值与上面的 JSON 文件有所不同,因为每一条用例都被解析为[{'search_key':
    'python'}],所以要想取到搜索关键字,则需要通过 case[0]["search_key"]的方式获取。
    所以完整的脚本为:

    import unittest
    from time import sleep
    from selenium import webdriver
    from ddt import ddt,data,file_data,unpack
    
    @ddt
    class TestBaidu(unittest.TestCase):
        @classmethod
        def setUpClass(cls):
            cls.driver = webdriver.Chrome()
            cls.base_url = "https://www.baidu.com"
    
        def baidu_search(self,search_key):
            self.driver.get(self.base_url)
            self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(search_key)
            self.driver.find_element_by_id("su").click()
            sleep(3)
    
        #参数化使用方式一--列表
        @data(["case1","selenium"],["case2","ddt"],["case3","python"])
        @unpack
        def test_search1(self,case,search_key):
            print("第一组测试用例:", case)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key + "_百度搜索")
    
        #参数化使用方式二--元组
        @data(("case1","selenium"),("case2","ddt"),("case3","python"))
        @unpack
        def test_search2(self,case,search_key):
            print("第二组测试用例:",case)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key + "_百度搜索")
    
        #参数化使用方式三--字典
        @data({"search_key":"selenium"},{"search_key":"ddt"},{"search_key":"python"})
        @unpack
        def test_search3(self,search_key):
            print("第三组测试用例:",search_key)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key+"_百度搜索")
    
        #参数化使用方式四-json数据文件参数化
        @file_data('ddt_data_file.json')
        def test_search4(self,search_key):
            print("第四组测试用例:",search_key)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key+"_百度搜索")
    
        #参数化使用方式五-yaml数据文件参数化
        @file_data('ddt_data_file.yaml')
        def test_search5(self,case):
            search_key = case[0]["search_key"]
            print("第五组测试用例:",search_key)
            self.baidu_search(search_key)
            self.assertEqual(self.driver.title,search_key+"_百度搜索")
    
        @classmethod
        def tearDownClass(cls):
            sleep(10)
            cls.driver.quit()
    
    if __name__ == '__main__':
        unittest.main(verbosity=2)
    
                                                        --来源于虫师的《Selenium3自动化测试实战——基于Python语言》
    

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