第1章 Redis入门
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互联网项目架构演变
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随着访问量上升,大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现性能问题,Web程序不能再仅仅专注在功能上,同时也在追求性能。开始使用缓存技术缓解数据库压力,优化数据库的结构和索引。刚开始时比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力,但是当访问量继续增大,文件缓存中的数据不能在多台Web服务器之间共享,大量的小文件IO也带来了比较高的IO压力。在这种情况下,Memcache就成了一款非常有效的解决方案。
Memcache作为一个独立的分布式缓存服务器,为多个Web服务器提供了一个共享的高性能缓存服务,在Memcache服务器上,又发展了根据hash算法来进行多台Memcache缓存服务的扩展,然后又出现了一致性hash来解决增加或减少缓存服务器导致重新hash带来的大量缓存失效问题。
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由于数据库的写入压力增加,Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了
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在Memcached的高速缓存,MySQL的主从复制,读写分离的基础之上,这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈,而数据量的持续猛增,由于MyISAM使用表锁,在高并发下会出现严重的锁问题,大量的高并发MySQL应用开始使用InnoDB引擎代替MyISAM。
同时,开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题。这个时候,分表分库成了一个热门技术,是业界讨论的热门技术问题。也就在这个时候,MySQL推出了还不太稳定的表分区,这也给技术实力一般的公司带来了希望。虽然MySQL推出了MySQL Cluster集群,但性能也不能很好满足互联网的要求,只是在高可靠性上提供了非常大的保证。
MySQL数据库也经常存储一些大文本字段,导致数据库表非常的大,在做数据库恢复的时候就导致非常的慢,不容易快速恢复数据库。比如1000万4KB大小的文本就接近40GB的大小,如果能把这些数据从MySQL省去,MySQL将变得非常的小。关系数据库很强大,但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差(需要复杂的技术来实现),大数据下IO压力大,表结构更改困难,正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。
现在的互联网架构:
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/d0b98df53965ed66.png)
目前互联网的新要求:3V和3高
大数据时代的3V
Volume:海量,数据量极大
Variety:多样
数据类型:文本、图片、音频、视频……
终端设备:PC、移动端、嵌入式设备……
Velocity:实时
直播,金融证券……
互联网时代的3高
高可扩
不断优化现有的功能,不断开发新的功能;
高性能
不能让用户感觉到等待的时间;
高并发
同时处理并发请求的能力,如双十一的秒杀、抢购火车票;
提升硬件,优化系统,优化项目,将费时的操作进入异步处理;
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NoSQL
不仅仅是SQL—关系型数据库的强大助力
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NoSQL数据库的优势
•易扩展
–NoSQL数据库种类繁多,但它们都有一个共通的特点:就是去除关系型数据库的“关系型”特点。数据之间无关系,这样就变得非常容易扩展,而相对应的来看:关系型数据库修改表结构非常困难。这就为项目架构设计提供了更大的扩展空间。
•大数据量高性能
–NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量的情况下,表现同样优秀。这得益于NoSQL数据库中数据之间没有“关系”,数据库结构简单。
–从缓存角度来看,MySQL的Query Cache是表级别的粗粒度缓存,假设存储了100条数据,其中有一条数据修改了,整个缓存失效,效率很低。而NoSQL数据库的缓存是记录级的细粒度缓存,任何一条记录的修改都不影响其他记录,效率很高。
•多样灵活的数据模型
–NoSQL数据库无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增减修改字段简直就是一个噩梦。 - Redis
3.1 简介
Redis:Remote Dictionary Server(远程字典服务器)
官网:
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/2ffbb41b14983fde.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/4c87135c2e33b746.png)
3.2 安装
①将Redis的tar包上传到opt目录
②解压缩
③安装gcc环境
我们需要将源码编译后再安装,因此需要安装c语言的编译环境!不能直接make!
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/77101bc0b16e7b49.png)
两种方式:
第一种:可以上网,yum install –y gcc-c++
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/2a263b226c4400e0.png)
第二种:不能上网,确保插入了安装光盘!(CentOS6)
挂载安装光盘,然后进入Packages中,依次执行以下命令:
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/a551c6be8d0c84a4.png)
不能上网,确保插入了安装光盘!(CentOS7)
挂载安装光盘,然后进入/run/media/root/CentOS 7 x86_64/Packages中
把如下安装包找出,复制到独立目录rpmgcc
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/79895da1f05cbf67.png)
进入rpmgcc该目录运行如下命令,按照依赖关系安装
rpm -Uvh *.rpm --nodeps --force
之后查看安装是否成功:rpm –qa|grep gcc
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/bef39acbe37a4361.png)
常见错误:在没有安装gcc环境下,如果执行了make,不会成功!安装环境后,第二次make有可能报错:
Jemalloc/jemalloc.h:没有那个文件
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/c06bb9a0e749e3eb.png)
解决: 运行 make distclean之后再make
④编译,执行make命令!
⑤编译完成后,安装,执行make install命令!
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/ae4ff03ac2926fb6.png)
⑥文件会被安装到 /usr/local/bin目录
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/d9d781c5c4a972b4.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/205ccba5deb1e685.png)
⑦可以将redis的bin目录,加入到环境变量中
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/0b139cb9853ccb4a.png)
3.3 启动
3.3.1 服务端启动
将配置文件,保留一份副本,进行启动。
命令: redis-server conf
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/e358e6bdeb1a3611.png)
但是这样的话,发现命令窗口被占用了,很不方便。当然你可以再启动一个会话窗口。
解决:修改配置文件,改为守护进程,在后台运行
我们选择后台运行,怎么办?修改配置文件。
daemonize yes
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/85a4040ef14d8635.png)
后台启动后,查看服务: netstat –anp|grep 6379
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/a2b3a660e3becc28.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/cbe2490695380cac.png)
3.3.2 客户端登录
![](https://img.haomeiwen.com/i10390889/9cd5e0403f78e3aa.png)
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