一、背景介绍

面试的公司是某深圳一家对话机器人公司，岗位是智能客服方面的人工智能训练师，要求背景有客服或数据标注或保险/基金/证券等优先。

人工智能训练师6大能力：

•数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如 Excel等），逻辑思维强。

•行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。

•分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。

•沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。

•AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。

•AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。

二、面试前的准备

关键词：相关度   匹配度   输出

1、根据岗位要求，重新将有经历中和岗位内容有联系的提取出来，修改简历

PS：这点很重要，因为在面试的时候一定会希望听到他想听到的相关的内容

2、最好能附上和岗位内容相关度较高的输出内容的链接给面试官，这个可以加分

我原本想在面试前能做一份输出，但短短的一两天时间并不能写出什么很深入的报告，所以这个输出自然也就没能成功，但不可否认这份半成品输出在我面试回答的时候帮助了我很多

三、 面试进行时

（1）个人经历

1.请先自我介绍一下

考查点：经历匹配度

针对岗位要求，介绍自己相关度较高的经历，如我是客服轮岗+数据处理能力+ai技术理解力

2.客服经历有做过知识库编辑吗？

考查点：经历匹配度

答:没有，主要是做售前，售中的客服服务，对接超1000人，内容包括商品咨询，参数选择，码数，物流配送等内容。

3.客服前应该都有经过培训吧？有没有什么话术文档之类的？

有，经过三个半天的上岗培训，内容主要包括快递物流，话术，商品介绍、退换货指引等等。

4.你说到你的毕业论文有涉及情感分析，产品特征词库和情感词库构建？可以详细说说吗？

答:blablabla用什么方法。

问:那你是怎么对电商的品牌进行情感分析的？

答:blabla主要围绕品牌的不同维度进行情感打分，分数小的会去看看背后的原因是什么，从而给出品牌的营销建议？   

可以改为：

首先，按照情感分类，我们把情感分为积极、中性、消极三个级别，分数分别对应1分，0分，-1分这样。

然后，接下来开始对每条商品评论进行情感分的计算。因为每条评论可能同时提到多个维度，比如同时说很舒适，款式很喜欢这两个维度（舒适度+款式），可以看出这两个维度上都是积极的情感那么这条评论就可以同时在舒适度和款式这两个维度上加分

最后，统计这个品牌所有评论的情感得分，得出不同属性维度上的情感总分，就可以知道客户对该商品的什么方面，比如是舒适度方面特别喜欢还是不太喜欢了。

PS：这里感觉到面试官对情感分析这块十分感兴趣，特意针对性地问了这块是怎么处理的。

问:看你写了这么多的技术项目和blog，你是想做技术吗？（为什么每个面试官都问这个问题？！！）

答:我是给自己的学习路径，先学基本的技术理念，了解技术的使用边界，这样才有利于对业务的技术理解和与其他人，如工程师的沟通等？

其次是让自己学习ai产品通识，而现在的我正处于这个阶段，希望能努力学习这方面，了解ai产品的知识。

最后是打算再深入一个行业，去把这个行业的产品和行业背景弄清，成为该细分领域的专家。

（2）对于职位和公司的理解

5.你对人工智能训练师的定义和核心价值是？

通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。

6.你对公司有什么了解吗？

考查点：行业背景

好像不太了解。。。随便答了一下

疑惑：了解一家公司通常要了解它的什么方面的内容?

公司定位，产品矩阵，业务优劣势？

（3）业务场景题

7.如果用户对客服进行刁难，你怎么解决？

考查点：分析能力

一是立刻找到问题的定义

二是迅速给出几个解决方案

三是可以给客户一些补偿或优惠或礼物

PS：这里后来个人觉得可以增加一个案例描述，如用户投诉商品质量，客服不肯换货的场景，如果是智能客服可以怎么做呢？（体现分析能力），但要十分注意，如果想详细讲解，必须要知道自己对这方面的知识是否能有一定的深刻的看法，不然讲太多，反而弄巧成拙，被面试官觉得你不懂装懂。

恩，反正就是扬长避短。

8.你如何快速学习保险这个行业的知识？

考查点：行业背景

一是网上很多论坛社区，可以从里面了解全面的专业化术语和概念

二是找朋友或专业人士沟通请教，做输出。

三是参与项目实战，边实战边总结。

四是最慢的方法，就是阅读各种保险书籍

最后想强调一点，最快的方法是投入到实战中，这样成长更快。

（4）其他

9.职业规划？

从人工智能训练师开始切入这个行业，然后往AI业务方向走，比如AI售前或AI产品

疑惑：通常职业规划我都只答类似上面的一句，但是感觉还是不太能体现自己详细的规划，但让我说得详细，也不知道怎么才可以让面试官觉得超出他的预期？

10、性格、平时喜好

考查点：6大能力

（5）最后，必备——你想问什么？

我问的有:

1.人工智能研发团队组成

2.客服是封闭域对话，如何避免用户进行开放式对话？

这里面试官特别强调了智能客服是一个很有目的性的场景，所以一般很少会出现开放式对话，但如果出现一般会进行人工干预，或是转人工客服之类的。

......

PS:建议这个位子可以多想点问题，让面试官觉得你很有研究，很有见解，进而加分。

疑惑：除了上述和智能客服有关的产品问题，还可以问些什么，让面试官觉得你很不错？希望大家能给我指点迷津一下。

四、 面试总结

1、最好有针对性地修改简历，并尽量做输出

2、面试时要把握一定的技巧：

（1）注意分点论述，注重逻辑性

在回答之前，最好能稍微停顿1-3秒左右，给自己一个缓冲思考的时间，如果答案需要分点阐述要提醒自己要加上相关的分点词（第一，第二，第三；首先，其次/然后，最后），如果是单句阐述，一定要注意别太啰嗦

（2）结合案例/场景重点展开，深入一点讲解

如果觉得是重点问题或核心内容，能有证明个人能力的案例或是能提到行业里的一些案例或产品纵向扩展，深入一个点，可能效果会更好

（3）在面试时的回答如果有部分问题能针对本文最上面所写的6大能力的某1、2个点来展开描述，个人案例也是，估计效果会更好一点，更匹配度高一点。

最后的最后：

不知道有多少人看到这里，希望看完后的各位，能对我回答的思路以及文中提出的疑惑给出一些建议，我会十分感谢。与君共勉，灰常感谢。