章节介绍

• 第一章，我们对信息检索领域及其与搜索引擎的关系进行了高级别的回顾。
• 第二章，我们描述了搜索引擎的体系结构。 这样做是为了介绍整个搜索引擎组件，而不会陷入任何特定方面的细节。
• 第3章，我们将重点放在抓取，文档订阅源以及其他用于获取将要搜索的信息的技术上。
• 第4章，描述了文本的统计特性以及用于处理文本的技术，识别重要特征并为索引做好准备。
• 第5章，介绍如何为高效搜索创建索引以及如何使用这些索引来处理查询。
• 第6章，我们描述了用于处理查询并将其转换为更好地表示用户信息需求的技术。
• 第7章，介绍了排序算法及其基于的检索模型。本章还概述了机器学习技术及其与信息检索和搜索引擎的关系。
• 第8章，介绍了用于比较和调整搜索引擎的评估和性能指标（metrics）。
• 第9章，介绍了用于分类，过滤，聚类和反作弊的重要技术类别。
• 第10章，社交搜索是一个术语，用于描述涉及标记内容或回答问题的人群中的搜索应用程序。 这些应用程序的搜索技术和点对点搜索在本章描述。
• 第11章，我们概述了捕获更多文档内容的高级技术，而不是简单的基于单词的方法。 包括使用语言特征，文档结构和非文本媒体内容的技术，例如图像或音乐。