1.SQL慢原因

      1.1 查询语句写的太烂了

      1.2 索引失效（单值索引，复合索引）

     1.3 关联查询太多了(join)

     1.4 服务器调优

2.索引

      mysql索引：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构

      可以的到索引的本质：数据结构

      你可以简单理解为  排好序的快速查找数据结构

索引一般来说本身也很大，不可能全部存在内存中，因此索引往往以文件的形式存储在磁盘上。

我们平时所说的索引，如果没有特别指明，都是指B树的索引。

2.1 优势：

提高数据检索的效率

降低数据排序的成本

2.2 劣势：

索引也要占空间的

提高查询效率，降低更新表的速度（增，删，改）

2.3 索引分类（一张表最多建立5个索引）

单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引

唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值

复合索引：一个索引包含多个列

2.4 索引的基本语法

2.5 哪些情况下需要建立索引

1.主键自动建立唯一索引

2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引（电信系统的手机号 ）

3.查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引

4.频繁更新的字段不适合创建索引（更新数据的时候，索引也会更新）

5.where条件里用到的字段不创建索引

6.单键/组合索引的选择文件，who?(在高并发下倾向创建组合索引)

7.查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度（order by 排序字段最好和索引字段一致，就是键了name,age,email索引，    order by 的时候也要按照这个顺序最好）

8.查询中统计或者分组字段

2.6 那些情况下不需要建立索引

1.表记录太少

2.经常增删改的表

3.数据重复且平均的字段（性别sex）

2.7 explain

是什么？

使用explain关键字可以模拟优化SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理你的SQL语句，分析你的查询语句的瓶颈或者表结构的性能瓶颈。相当于体检报告。

干什么？

表的读取顺序

数据读取操作的操作类型

哪些索引可以使用

那些索引实际被使用

表之间的引用

每张表有多少行被优化器查询