特征包含两部分，属性和属性值。
一系列的特征的组合带来的是对某类具有代表性用户的具体描述。
真正好用的标签库不一定有非常多的标签，而是能够充分适配当前的业务形态。好的标签库毫无疑问需要由业务侧的数据角色和数据平台产品经理和数据技术角色一起合作而成。
标签库，或者说整个数据体系，永远不只关于技术，更关于运营，关于营销本身。而营销，就是一个需要不停探索的过程。
配合标签库，我们就可以在数据层面获得这样一种描述：
在什么时间？运营使用什么工具？对什么样的用户？做出了什么样的调整？得到了什么效果？
当有相似的场景出现时，这条记录就可以作为一种策略建议出现，为决策提供建议和支撑。运营可以选择采纳或不采纳，无论如何选择，都会有新的数据结果反馈回来，形成策略库里面的新记录。
打造可视化平台在初创阶段内是不划算的。数据获取方案和存储、计算、数据使用规范才是核心要解决的问题，在这个阶段内的可视化需求可以暂时使用第三方工具实现。
DMP的全称是Data Management Platform（数据管理平台），核心词是Management——管理，形态是Platform——平台。针对数据的管理是涉及整个数据生命周期的，包含数据采集方案、数据接入方案、清洗方案、存储和计算方案、接口方案、可视化方案。
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