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python源码文件加密

python源码文件加密

作者: 逍遥_yjz | 来源:发表于2021-12-07 20:56 被阅读0次

    python源码文件加密

    在实际的工作中,有时候我们需要部署自己的Python应用,但这时候我们并不希望别人能够看到自己的Python源程序。因此,我们需要为自己的源代码进行加密,Python已经为我们提供了这样一套工作机制。

    第一种加密Python源代码的方式,是将.py文件转化为.pyc文件,但这种加密方式很容易被反编译,因此实用性并不高。

    第二种加密Python源代码的方式,是将.py文件转化为.so文件,这样加密的可靠性非常高,无法被被人破解,也就很好地保护了源代码。

    本文以Linux系统(centos7)为例,讲解如何将自己的Python程序(.py文件)加密为 .pyc 和 .so文件。

    1. pyc文件

    假设py程序都在expert文件夹中,执行以下命令,就可以将程序编译pyc

    python3 -m compileall -b ./expert/
    

    2. so文件

    首先,我们需要在centos系统中安装一些准备工具,包括Cython,其中Cython为Python的第三方模块。安装的命令如下:

    pip3 install cython
    

    接着,我们新建expert文件夹,用于测试我们的代码,文件夹的内容如下:

    expert.py # 主程序,可以调用 utils.py

    utils.py # 核心程序,用作加密的测试程序。

    其中,utils.py为我们需要加密的Python程序,setup.py 为加密的脚本。

    加密脚本setup.py的代码如下:

    from distutils.core import setup
    from Cython.Build import cythonize
    
    setup(ext_modules = cythonize(["utils.py"]))
    

    切换至expert文件夹,先运行expert.py脚本,执行没有问题,再运行setup.py对utils.py程序加密,命令如下:

    python3 setup.py build_ext
    

    另外这个是基于Windows环境下编译成pyd文件,如果是linux,那么就是so文件了。

    运行完加密命令行(python3 setup.py build_ext)后,文件夹中的文件如下:

    expert.py

    utils.py

    pycache

    build 文件夹

    temp.linux-x86_64-3.6

    lib.linux-x86_64-3.6

    utils.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

    在build文件夹中,有我们需要的so文件,如下:

    image-20211207201640701

    生成的文件utils.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so

    手动将其重命名为utils.so

    注意:这里重命名时去掉“.cpython-36m-x86_64-linux-gnu”不要更改前面的名字,否则不能正常引用

    生成的so文件一方面对我们的源程序进行了加密,另一方面,我们还能继续调用原来的expert.py文件中的内容。

    为了验证此功能,我们先删除utils.py,再运行expert.py文件,结果可行。

    3. pyd文件

    python代码加密之生成pyd文件,将python的源代码进行加密的方式很多,简单的介绍将源码.py的内容生成.pyd的加密步骤和过程。

    #安装cython
    pip install cython
    #安装easycython
    pip install easycython
    #将需要加密的.py文件重命名为.pyx
    #运行命令
    easycython *.pyx
    #上面会将当前文件夹下所有的.pyx文件生成为.pyd
    #如果只生成单个的test.pyx
    easycython test.pyx
    

    生成的文件test.cp35-win_amd64.pyd

    手动将其重命名为test.pyd

    注意:这里重命名时去掉“.cp35-win_amd64”不要更改前面的名字,否则不能正常引用

    然后python环境下

    import test #保证当前文件夹下没有test.py或者test.pyc
    test.test()
    

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