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转载 干货:详解《十九大的大数据语义分析报告》分析过程

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作者: meimei123 | 来源:发表于2019-06-20 15:01 被阅读0次

    转载:http://www.nlpir.org/wordpress/2018/03/21/%E5%B9%B2%E8%B4%A7%EF%BC%9A%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E3%80%8A%E5%8D%81%E4%B9%9D%E5%A4%A7%E7%9A%84%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%AF%AD%E4%B9%89%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8A%A5%E5%91%8A%E3%80%8B%E5%88%86%E6%9E%90/

    非常荣幸地,我们上周的《十九大的大数据语义分析报告》得到业界的青睐与赏识。本着技术探索与交流的初衷,本着知识传播与分享的责任,小编决定为大家详解这份报告的分析过程。

    一、资料与工具

    1、资料来源:十九大报告全文

    2、分析工具

     NLPIR-Parser

    NLPIR-Parser是融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,针对互联网内容处理需要的文本搜索与挖掘开发平台(NLPIR在线演示平台:http://ictclas.nlpir.cn/nlpir/),平台提供了用于技术二次开发的基础工具集。NLPIR-Parser下载地址:https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/master/NLPIR-Parser)

    tagxedo词云图制作工具

    Tagxedo是一款可以自定义云的外形的文字云在线生成工具。

    在线地址:http://www.tagxedo.com/

    二、目标与内容

    目标:通过NLPIR大数据语义智能分析技术,全面解读十九大报告,领会十九大思想。

    分析内容:关键词提取、词频统计、新词发现。

    三、分析过程

    1、十九大报告文本分析

    首先,下载NLPIR-Parser文件(根据前文提供的下载地址),运行NLPIR-Parser.exe程序,界面如图:

    图1 NLPIR-Parser界面

    NLPIR平台的十二大功能:新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、热点分析、摘要提取、智能过滤、情感分析、文档去重、HTML正文提取、全文检索和编码识别转换,用户可根据需要选择使用。

    然后,在第一个功能模块,使用十九大报告全文作为语料源,分别进行新词与关键词提取的分析操作。提取过程如下:

    图2 新词提取

    新词、关键词分析内容包括:词语、词性、权重和词频统计,NewTermlist(output文件夹)是新词提取结果文件,keylist是关键词提取结果文件(相同路径)。十九大报告3万余字,提取的关键词约3000个,新词约100个。后面词云图的制作将以此数据为基础。

    图3 关键词提取文件

    其中,关键词数量较多,如何选择重点核心词汇表现十九大中心思想呢?我们可以根据词性、权重、词频、长度、词本身意义的完整性等各种筛选条件对关键词做整理,选取适量(top100)的词突出展示。

    2、tagxedo词云图制作

    工具说明

    首先,进入tagxedo在线地址:http://www.tagxedo.com/,首次访问的用户需要下载安装Silverlights,界面如下所示:

    图4 Tagxedo界面

    Tagxedo词云图制作方法简单,容易操作,小编在此就几项主要功能点做说明。

    Respins:主题、字体、方位的设置会较大程度上影响展示效果,也是凸显个性化设计的部分,用户可根据自己需要选择。其中,方位设置推荐“H/V (Orthogonal)”。

    Options:“shape”,背景图选择,可自己添加背景图“add image”。

    “Word/Layout Options”:这部分对中文很重要。主要是两个选项:Word选择Apply Nonlatin Heuristic设定No,这样就不会把中文分词(否则都是单词和内容分词了);Skip选择不需要的词或标签。

    词云图制作

    熟悉工具之后,我们就可以利用NLPIR分析的关键词与新词数据文件进行个性化的词云图的制作了。

    第一步,将前文整理的关键词top100文件上传(或复制数据)。第二步,设置各项属性、参数,背景图添加自定义党徽图片,词云图便可生成,如下所示:

    图5 关键词top100

    词频统计和新词发现词云图制作方法与关键词类似,在此不做赘述。

    四、总结

    在信息爆炸的时代,利用大数据思维解决问题一直是我们提倡的理念。此次分析报告是一次技术应用的新尝试,分析过程与结果当然有待完善补充,但我们要强调的是:让技术推动变革,拥抱生活,才能更好的服务人类!

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