改革春风吹满地，中国人民真争气，人工智能大数据，发展IT争第一，争第一，嗨！就着凌晨躺在床下抢下618最稀罕的限量版口红的小开心，和大数据显示一年比一年高涨的成交额，小编不禁感慨，互联网时代之下，中国IT行业飞速进步，小日子过得确实是不一般的舒坦哇~
在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，未来3~5年内，人才缺口将会增长至180万余，年薪可达30-50W，2019年下半年，抓住契机入行大数据正是恰逢其时。
人才稀缺的大数据未来会过剩吗
据《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内人才缺口将高达150万。而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才，这从侧面反应了一个问题，从事大数据不仅有着良好的就业前景，更是能踏进大公司的一个重要捷径！
而很多人不禁要问，人才如此稀缺的大数据，未来会过剩吗？
从这三个方面来解释吧：1.不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；2.完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；3.数据分析人才仍然极度匮乏。所以在短时间内，大数据不会出现过剩！
大数据有哪些技术方向
学习大数据主要来说有三大方向，但可以肯定的是，不论哪个方向，都是很有“钱”途的。
方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发；
方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向；
方向三：大数据运维&云计算方向。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。
零基础如何进入高薪大数据行业
想要入行大数据，就要首先了解到企业需要什么样的大数据人才！
当今企业对大数据人才的技术要求有：需要掌握计算机技术，如Java、python、scala、
hadoop、spark开发、linux操作系统等知识，还需要具备分布式存储、分布式计算框架等技术，熟悉大数据处理和分析技术。这就需要有一整套系统化的学习课程，合理的安排学习时间，有计划有进度的渐入门径，才能帮助学习者快速入门和有效内化大数据技术知识。加上切实的项目经验，才能真正满足企业的需要。
从这一角度来看，很多自学党可能就会有些困难，尤其在遇到难点、疑点时会耗费大量时间成本；而专业的培训，就会含有较为优质的实体教学服务器，真实海量数据的实训项目，学习者可以通过大量实例大数据源码分析，实境实操的项目训练而系统全面的学习，从而获得丰富的真实项目经验，让自己拥有比竞争者更有优势的实战能力。
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