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写在前面

项目是一个API项目，刚上的时候，发现组里只有契约测试，没有自动化测试来覆盖基本功能测试，怎么做regression呢，又集合项目之前用JMeter做过性能测试，所以就直接使用JMeter来做功能自动化了，使用了一段时间后，痛点慢慢显现。

痛点

1. JMeter有GUI，可以用它的客户端来组织自己的用例，保存后，会自动生成.jmx文件以供命令行运行，但.jmx太晦涩，不好修改，在提PR的时候，也不容易看出来哪里有改动，这个时候就会觉得有点笨重。
2. 虽然可以使用csv等文件统一组织用例，但需要同时用JMeter打开jmx文件再用个文本编辑器打开csv。
3. 使用JSR223在校验Assertion的时候比较局限，debug很不方便，只能打log。
4. 生成的report是从性能方面显示结果的，但是支持自定义report格式。
   5.怎么筛选一个用例是否可以在某一个环境上运行，比如，在test上或release上的回归用例比较多，而在Staging或PROD上，由于测试数据的局限，用例比较少。

结论：

老老实实用JMeter做性能测试吧

问题：

需要寻找一个合适的API接口功能自动化的工具？

Actions：

尝试以下工具，

1. REST-assured
   基于Java的DSL，详细阅读了它的Usage Guid, 看到这张图的时候，已经知道这就是我想要的功能了：
   REST-assured
2. karate
   开源工具，类似上边的REST-assured，也是基于java的，也支持BDD的方式，Karate vs REST-assured，这里有两者的对比，可以自由比对response的内容。
   Report： 基于feature文件的report，看起来很方便
   [图片上传失败...(image-f337c5-1569319909953)]
   Hook: 可以用tag的annotation来区分case，在不同环境运行测试，如dev，test或者是staging之类。
   Pipeline运行：

mvn test -Dtest=SampleTest#testTags

3. Airborne
   基于Ruby语言，对于返回的response可以灵活校验。
   校验.png
   pipeline运行： rspec spec
   可以通过加x来Ignore暂时不需要的case。

4. pyresttest
   基于Python，编辑yaml文件，不习惯。

5. apiscience
   高级的API监控工具。

6. unirest
   是一个轻量的小工具，很开心找到了一个支持.NET的，github查了下比较尴尬，放弃。

总结

对比了几个工具，不想继续找下去了，综合看来#2目前最棒，决定试用，稍后有试用贴给大家分享。