今天,小叮当来为大家继续分享Django的干货~
主要内容有:聚合查询、分组查询、F查询、Q查询
小叮当使用之前教程中创建好的hello_django项目进行为大家进行下面查询的演示。
一、聚合查询
在Django中聚合查询aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,它能够返回一个包含一些键值对的字典。
在xshell中执行命令查看model_test的user表
执行 use mydb;执行show tables;
执行 select * from model_test_user;
(1)在model_test下的views.py中重新定义查询视图函数
代码如下:
from django.db.models import Avg,Max,Min,Sum
#Avg-求平均数,Max-求最大数,Min-求最小数,Sum-求和 这几个都是聚合函数
#查询数据
def search_user(request):
data=User.objects.all().aggregate(Avg('age'),Max('age'),Min('age'))
print('我是聚合查询的结果',data)
return HttpResponse('小叮当在聚合查询')
在浏览器中查看,触发视图函数
在后台查看
可见聚合查询的结果为字典格式。默认名字为“__"+聚合查询方式例如:”age__avg"表示平均年龄的查询结果。
(2)聚合查询还可以给查询结果重命名
以查询平均年龄为例进行说明如下
重新定义视图函数
from django.db.models import Avg,Max,Min,Sum
#Avg-求平均数,Max-求最大数,Min-求最小数,Sum-求和 这几个都是聚合函数
#查询数据
def search_user(request):
data = User.objects.all().aggregate(Avg('age'))
print('我是聚合查询平均年龄的默认结果',data)
data2 = User.objects.all().aggregate(平均年龄=Avg('age'))
print('我是对聚合查询平均年龄重命名后的结果',data2)
return HttpResponse('小叮当在聚合查询')
在浏览器中查看
在后台查看
二、分组查询
在Django中,分组查询为调用的QuerySet中每一个对象都生成了一个独立的统计值。
(1)准备工作
在xshell中进入mysql查询db_test_student表
执行select * from db_test_student;
在db_test下的views.py中重新定义视图函数
先将数据为null的补全
from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum
def test(request):
#分组查询
#将department_id为nul的数据修改为department_id为4
Student.objects.filter(department__d_id__isnull=True).update(department_id=4)
return HttpResponse('小叮当在处理null数据')
在浏览器中查看
在xshell下的数据库中查看
(2)分组查询
重新定义视图函数
from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum
def test(request):
#分组查询
data = Student.objects.values('department')
data2 = Student.objects.values('department').annotate(Count('department'))
print('我是直接查询',data)
print('我是分组查询',data2)
return HttpResponse('小叮当在分组查询')
在浏览器中查看
在后台查看
可以看到 使用 annote加Count的方法帮助我们分组查询到了id为3的学院有4名学生,id为4的学院有2名学生。
为了更友好的输出,我们重新定义视图函数
代码如下:
from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum
def test(request):
#分组查询
data = Student.objects.values('department')
data2 = Student.objects.values('department').annotate(Count('department'))
#将count查询的结果命名为count 并用values进行格式化输出
data3 = Student.objects.values('department').annotate(count = Count('department')).values('department__d_name','count')
print('我是直接查询',data)
print('我是分组查询',data2)
print('我是友好输出的分组查询',data3)
return HttpResponse('小叮当在分组查询')
在浏览器中查看
在后台查看
在xshell中进入数据库查询课程-学生信息表
执行 select * from db_test_course_student;
重新定义视图函数,为课程-学生信息表添加数据
def test(request):
s4 = Student.objects.get(s_id=4) #一个学生实例对象
c1 = Course.objects.get(c_id=1) #一个课程的实例
c2 = Course.objects.get(c_id=2) # 一个课程的实例
c3 = Course.objects.get(c_id=3) # 一个课程的实例
s4.courses.add(c1,c2,c3)
return HttpResponse('小叮当在为课程-学生信息表添加数据')
在浏览器中查看
在xshell中进入数据库查看
执行 select * from db_test_course_student;
重新定义视图函数,开始分组查询
def test(request):
#某个学生报了多少门课
data = Student.objects.all().annotate(count=Count('courses')).values('s_name','count')
print('查询某个学生报了多少门课',data)
#某一门课程有多少学生报名
data2 = Course.objects.all().annotate(count=Count('student')).values('c_name','count')
print('查询某一门课程有多少学生报名',data2)
return HttpResponse('小叮当在分组查询多对多关系的表')
浏览器中查看
后台查看
三、F查询
在Django中,F查询可以取到某个字段的所有值,便于两个字段的比较或是修改。
在数据中查询带有年龄的User表
执行 select * from model_test_user;
我们在model_test中找到views.py
重新定义查询函数
from django.db.models import F,Q
def search_user(request):
#新年过后,将所有人的年龄+1岁
User.objects.all().update(age=F('age')+1)
return HttpResponse('小叮当在F查询')
在浏览器中查询
在数据库中查看
可见F查询成功!
四、Q查询
在Django中,如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象,进行Q查询。Q对象可以使用&(and)、|(or)操作符组合起来。使用~(not)操作符在Q对象前表示取反。
仍在model_test中找到views.py,并定义视图函数
from django.db.models import F,Q
def search_user(request):
# Q查询 &与 |或 ~非
#在User表中查询 age=19 而且名字不是小叮当的用户
data = User.objects.filter(Q(age='19')&~Q(name='小叮当'))
print('我是Q查询',data)
return HttpResponse('小叮当在Q查询')
在浏览器中访问,以触发视图函数
在后台查看
对比数据库
可见在Django中,Q查询,可以帮助我们进行复杂条件的查询。
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