如果有不对的地方请指出，多谢！
verbose_eval：迭代多少次打印
early_stopping_rounds：有多少次分数没有提高则停止
feval：自定义评价函数
evals_result：评价结果，如果early_stopping_rounds被明确指出的话
importance_type:如果是split那么他返回的结果就是被使用过的特征，如果是gain那么返回的结果就是全部的特征
bagging_fraction:和bagging_freq同时使用可以更快的出结果
lightgbm.cv: 当用回归的时候应该把stratified设为false
如果有不对的地方请指出，多谢！ train： verbose_eval：迭代多少次打印early_stopping...
可以参考LightGBM原生/sk接口的常用参数LightGBM使用 lightGBM调参 所有的参数含义，参考：...
lightgbm有很多重复的参数，让刚接触的人摸不着头脑。可参考官方文档，https://lightgbm.rea...
lightgbm 模型 修改参数 交叉验证 【机器学习】Cross-Validation（交叉验证）详解. 在机器...
lightgbm 是继xgboost后又一boost大杀器，此处是github链接. xgboost 实质上只能接...
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9337094.htmlhttps:...
LightGBM 的参数大部分意义都能通过名字猜出来，例如 num_leaves，early_stopping 等...
LightGBM速查表 详细的细节内容可以参考LightGBM中文文档[https://lightgbm.apac...
LightGBM LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一款基于决策...
提高准确率： learning_rate:学习率.默认值：0.1调参策略：最开始可以设置得大一些，如0.1。调整完...
本文标题：LightGBM参数解释
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