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Python人脸识别源代码可自动识别出年龄、性别等

Python人脸识别源代码可自动识别出年龄、性别等

作者: 吕保鑫 | 来源:发表于2021-09-08 17:50 被阅读0次

    虽然是粘贴过来的,但是还是了解了一下百度的人脸识别接口,发现的问题也解决了。
    https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/s/4k3bcxj1m
    这个是官方文档,但是好像也不是太全,result打印出来很多都没有。

    1.jpg
    import base64
    from aip import AipFace
    import cv2
    
    # 配置百度aip参数
    APP_ID = 'xxx'
    API_KEY = 'xxx'
    SECRET_KEY = 'xxx'
    a_face = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
    image_type = 'BASE64'
    
    options = {'face_field': 'age,gender,beauty', "max_face_num": 10}
    max_face_num = 10
    
    
    def get_file_content(file_path):
        """获取文件内容"""
        with open(file_path, 'rb') as fr:
            content = base64.b64encode(fr.read())
            return content.decode('utf8')
    
    
    def face_score(file_path):
        """脸部识别分数"""
        result = a_face.detect(get_file_content(file_path), image_type, options)
        return result
    
    
    # 图片地址,图片与程序同一目录下
    file_path = "timg.jpg"
    result = face_score(file_path)
    print(result)
    # #从文件读取图像并转为灰度图像
    img = cv2.imread(file_path)
    # 图片放文字
    # 设置文件的位置、字体、颜色等参数
    font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
    # font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 20, encoding="utf-8")
    color = (0, 0, 255)
    for item in result['result']['face_list']:
        x = int(item['location']['left'])
        y = int(item['location']['top'])
        w = item['location']['width']
        h = item['location']['height']
        age = item['age']
        beauty = item['beauty']
        gender = item['gender']['type']
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 3)
        cv2.putText(img, 'age:%s' % age, (x, y + h + 10), font, 1, color, 1)
        cv2.putText(img, 'beauty:%s' % beauty, (x, y + h + 30), font, 1, color, 1)
        cv2.putText(img, 'gender:%s' % gender, (x, y + h + 50), font, 1, color, 1)
    
    cv2.imshow('Image', img)
    # 按任意键退出
    key = cv2.waitKey()
    if key == 27:
        # 销毁所有窗口
        cv2.destroyAllWindows()
    
    
    pip install baidu-aip
    pip install opencv-python
    

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