一、mysql执行计划表头
id | select_type |table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
其中最重要的字段为：id、type、key、rows、Extra
二、各个字段的解释
id
select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。id相同时顺序由上到下，id顺序不同时值大的优先。
select_type
查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询。
-
SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union。 -
PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary。 -
SUBQUERY：在select或where列表中包含了子查询。 -
DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)，mysql或递归执行这些子查询，把结果放在零时表里。 -
UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived。 -
UNION RESULT：从union表获取结果的select。
table
显示这一行的数据是关于哪张表的。
type
访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref。
-
system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计。 -
const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const。 -
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。 -
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体。 -
range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点，结束于另一个点，不用扫描全部索引。 -
index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为ALL块，应为索引文件通常比数据文件小。（Index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取） -
ALL：Full Table Scan，遍历全表以找到匹配的行。
possible_keys
查询涉及到的字段上存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
key
实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表，不出现在possible_keys中。
key_len
表示索引中使用的字节数，查询中使用的索引的长度（最大可能长度），并非实际使用长度，理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的，不是通过表内检索出的。
ref
显示索引的那一列被使用了，如果可能，是一个常量const。
rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
Extra
关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢。以下为extra列返回的描述的意义。
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Distinct：一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了。 -
Using filesort：mysql对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 。 -
Using index：列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候。 -
Using temporary：使用临时表保存中间结果，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 和 group by。 -
Using where：使用了where过滤。 -
Using join buffer：使用了链接缓存。 -
select tables optimized away： 在没有group by子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT（*）操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化。
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