read_csv读取时会自动识别表头，数据有表头时header不能设置为None, 默认读取第一行作为表头，即header=0；当数据没有表头时，第一行数据会被视为表头，应传入names参数设置表头名称或者设置header=None。
将两个DataFrame拼接后，想要对拼接后的DataFrame重新设置索引要用reset_index 方法。
要想让之前的索引消失，传入参数：drop=True
修改一个对象时：
inplace=True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；
inplace=False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果
train_df = pd.read_csv('data\\train.csv', header=0)
test_df = pd.read_csv('data\\test.csv', header=0)
df = pd.concat([train_df, test_df])
df.reset_index(inplace=True)
from pandas import read_csv df = read_csv( 'D:\\PDA\\4.5\...
from pandas import read_csv df = read_csv( 'D:\\PDA\\4.4\...
from pandas import read_csv df = read_csv('D://PDA//4.3//...
# from pandas import read_csv df = read_csv( 'D:\\PDA\\4....
from pandas import read_csv df = read_csv( 'D:\\PDA\\4.11...
pandas read_csv函数 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/st...
import pandas; from pandas import read_csv; data = read_c...
import pandas; from pandas import read_csv; data = read_c...
import pandas from pandas import read_csv data1 = read_cs...
import numpy; from pandas import read_csv; from matplotli...
本文标题：pandas read_csv
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