作为一个在本地读书的大学生，本以为周末放学回家是一件十分惬意的事情。可万万没想到的是，如果抛开费用问题，只谈的辛苦程度的话完全不亚于外地生——转两次公交，共四十六站耗时3个小时。
不幸中的万幸是所乘坐的两路公交都有我的“一席之地”。然，偶尔也会出现换乘的公交人员爆满，连站着的空间都不是十分充裕。我上大学一两个月的时候就碰到过这种情况，因此我想说说当时我对这种情况一些列的分析过程，和对应的策略。
当我刚下车到了换乘站等待第二路公交时，我就发现今天车站的人数略多一些。紧接着我习惯性的看向公交车的预告拍，通常而言我换乘的公交此刻应该近距离我2-3站，而此刻却是5站而且停顿了很久。我知道每次发车的时间基本都是固定，而且我所处的站距离起点站仅有8站，所以除非特别的情况到站时间不会差距如此之大。
如此，我不禁思考今天是不是出现了什么特殊的情况，便与之前乘车的情况进行比较，从而排除了节假日和所到时间延后的影响。然后我把关注点放在那个时间反常公交车上，大致得出三个结论：
一、公交车司机因为某些特殊情况从而发车时间晚点。
二、公交车司机是一个稳当的人，所以一路开的速度比较慢。
三、公交车中途出现故障，从而少了一班公交车。
得出这三个结论后我又进一步推倒这个三种情况可能导致的后续影响——该车一路要接平常1.5倍至2倍的乘客，所以车上不可能有座位且可能非常拥堵。当车到站的时候果然应征了我的猜想，想着如果这样上车就要站二十多站的路程，心情便十分不愉快，但要是再等一路公交势必会赶上晚高峰，从而耽误更多回家的时间，且不能保证接下来的车一定会有位置坐。
就在我准备上车的前一刻，有一个念头突然在我脑袋一闪：如果每辆车的发车时间是固定的，那么这一辆车晚到的情况并不会影响下一班车发车和行驶的情况，而这一辆车把这一段时间积攒的客人全部接上车了。如此说来下一班车就在这辆车后面不远的地方，且十分的空旷。
虽然我已经等了近二十分钟，但这是沉没成本不因考虑。如果我判断是对的话，我便只用付出五分钟左右的成本，换来一个更为舒适的回家体验，还是颇为划算的。再对上述三点可能做个评估，觉得可能是因为司机开车导致的晚点的概率可能比另两项的概率更高一些，所以我即便晚几分钟上车，在后续的路程已久可以追上前车，如此在时间衡量上我不仅没亏而且可能赚。
经过短暂的思考，我便放弃乘坐这辆车，开始等下一辆车。当然我这样做仅仅是我的猜想，可能也会有不成立的情况。但，我要是上了前面一辆车即便选错了我也不会清楚，以后再碰到类似的情况就会一直错下去，付出的总成本将会难以估算。反之如果选择再等一辆，即便错了，损失也是可以计算的，以后便能做出正确的选择。
当这辆车开走后，预告牌上显示后一辆该路公交仅仅距离我一站，到站的时候车上作为十分多，我甚至可以坐在以往上车一直想做的单人位上。并且，在路上我所乘坐的公交也真的超越了前辆公交。
在这个选择公交的思路上，我充分感受到了认知升级给我带来的好处：
一、首先让我对身边传递的信息更为敏感，迅速的反应出此刻的异常。
二、紧接着我用控制变量的方式来判断可能导致车晚点的原因。
三、然后根据判断进一步推理出会导致的结果和结果带来之后的影响。
四、接下来我在选择的时候我没有执着与不是成本的沉默成本，而是考虑边际成本和边际收益。
五、最后我从长期的角度出发，放弃了看似安全，但从长期看成本无穷大的选择；而是选择了看似在冒风险，但是从长期看成本最小的选择。
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