Gosched
暂停当前goroutine，使其他goroutine先行运算。只是暂停，不是挂起，当时间片轮转到该协程时，Gosched()后面的操作将自动恢复
未使用Gosched的代码
package main
import (
"fmt"
)
func main() {
go output("goroutine 2")
output("goroutine 1")
}
func output(s string){
for i:=0;i<3;i++{
fmt.Println(s)
}
}
输出
goroutine 1
goroutine 1
goroutine 1
结论：还没等到子协程执行，主协程就已经执行完退出了，子协程将不再执行，所以打印的全部是主协程的数据。当然，实际上这个执行结果也是不确定的，只是大概率出现以上输出，因为主协程和子协程间并没有绝对的顺序关系
使用Gosched的代码
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
func main() {
go output("goroutine 2")
runtime.Gosched()
output("goroutine 1")
}
func output(s string){
for i:=0;i<3;i++{
fmt.Println(s)
}
}
输出
goroutine 2
goroutine 2
goroutine 2
goroutine 1
goroutine 1
goroutine 1
结论：在打印goroutine 1之前，主协程调用了runtime.Gosched()方法，暂停了主协程。子协程获得了调度，从而先行打印了goroutine 2。主协程不是一定要等其他协程执行完才会继续执行，而是一定时间。如果这个时间内其他协程没有执行完，那么主协程将继续执行，例如以下例子
使用Gosched的代码，并故意延长子协程的执行时间，看主协程是否一直等待
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"time"
)
func main() {
go func() {
time.Sleep(5000)
output("goroutine 2")
}()
runtime.Gosched()
output("goroutine 1")
}
func output(s string) {
for i := 0; i < 3; i++ {
fmt.Println(s)
}
}
输出
goroutine 1
goroutine 1
goroutine 1
Goexit
立即终止当前协程，不会影响其它协程，且终止前会调用此协程声明的defer方法。由于Goexit不是panic，所以recover捕获的error会为nil
当main方法所在主协程调用Goexit时，Goexit不会return，所以主协程将继续等待子协程执行，当所有子协程执行完时，程序报错deadlock
package main
import (
"fmt"
"runtime"
"time"
)
func main() {
go func(){
defer func(){
fmt.Println("defer func executed!")
fmt.Println("recovered error == ",recover())
}()
for i:=0;i<3;i++{
if i==1{
runtime.Goexit()
}
fmt.Println(i)
}
}()
time.Sleep(2*time.Second)
}
输出
0
defer func executed!
recovered error == <nil>
GOMAXPROCS(n int) int
设置可同时执行的逻辑Cpu数量，默认和硬件的线程数一致而不是核心数，可以通过调用GOMAXPROCS(-1)来获取当前逻辑Cpu数
最好在main函数之前设置它，GOMAXPROCS同时也是go的环境变量之一
当n<1：非法数字，方法不作修改
当n==1：单核心，多协程并发执行，并发只是看起来是同时执行的，实际上是同一时刻只有一个协程在跑，只是由于cpu的任务调度算法，让多个协程在效果上同时执行
当n>1：多核心，多协程并行执行，并行一定是并发，不同的核心同时地跑不同的协程
想要了解更多有关并发（Concurrency）和并行（Parallel）的区别，可以看看大神Rob Pike的视频Concurrency Is Not Parallelism，里面有很详细的讲解
作者：胡金生
出处：www.aprilboy.com
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