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Android数据库框架DBFlow的使用

Android数据库框架DBFlow的使用

作者: 烤乳猪工作室 | 来源:发表于2019-08-26 13:56 被阅读0次

    DBFlow

    Android最好用的数据库框架——DBFLOW全面解析

    DBFlow 是一个基于注解处理器开发的使用方便的 ORM Android 数据库,该库简化了很多多余的代码,并且提供了好用的 API 来处理与数据库的交互,让开发者专注 App 的开发。下面将从以下几个方面来学习 DBFlow 数据库框架的使用,具体如下:

    DBFlow 的优势

    配置 DBFlow

    创建数据库

    创建表

    插入数据

    删除数据

    更新数据

    查询数据

    案例

    DBFlow 的优势

    DBFlow 借鉴了一些其他优秀数据库框架的特性,下面是 DBFlow 的优势,具体如下:

    Extensibility(扩展性):对表类的继承类没有限制,可以是一个普通的 JavaBean,使用时为了方便推荐表类继承 BaseModel 类你可以扩展不同包中的非模型类,并将它们用作数据库表,此外,你可以将其他表的子类加入到 @Column 中,并且它们可以位于不同的包中。

    Speed(速度):该库基于 Java 的注解处理器生成,使用它对运行时性能几乎没有任何影响(反射仅仅用于生数据库模块的生成),可以节省生成样板代码的时间,支持模型缓存(多主键模型),在可能的情况下比原生的 SQLite 速度要快,支持懒加载、@ForeignKey、@OneToMany等使得查询更有效率。

    SQLite Query Flow(SQLite查询流):DBFlow 的查询尽可能的贴近原生 SQLite 查询,如:

    select(name,screenSize).from(Android.class).where(name.is("Nexus5x")).and(version.is(6.0)).querySingle()

    Open Source(开源):DBFlow 时开源的,开源地址:Github

    Robust(健壮性):支持 Trigger, ModelView, Index, Migration 以及内置的管理数据库的方式, 此外,还支持 SQLCipher, RXJava 等

    Multiple Databases, Multiple Modules(多数据库、多模型):无缝支持多数据库文件以及使用 DBFlow 的其他依赖中的数据库模型

    Built On SQLite(基于 SQLite):SQLite 是世界上使用最广泛的数据库引擎,它不仅限于某个平台。

    配置 DBFlow

    因为 DBFlow 任然不是官方发布的,你需要在项目的 build.gradle 文件中进行如下配置,具体如下:

    allprojects {    repositories {        jcenter()        maven { url"https://jitpack.io"}    }}

    然后,在 Module 对应的 build.gradle 文件中添加依赖,具体如下:

    //为了方便可使用 def 关键字定义版本号def dbFlow_version ="4.2.4"dependencies {//...annotationProcessor"com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-processor:${dbFlow_version}"compile"com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow-core:${dbFlow_version}"compile"com.github.Raizlabs.DBFlow:dbflow:${dbFlow_version}"}

    上面代码中的依赖只是针对于 Java,如果你要使用 Kotlin、RxJava 等要配置相对应的依赖即可。

    注意:升级新版本的 DBFlow 时,一定要删除旧版本的依赖,因为新旧版本的注解处理器可能不同,如果未移除旧版本,将会报如下错误,具体如下:

    java.lang.NoSuchMethodError: com.raizlabs.android.dbflow.annotation.Table.tableName()Ljava/lang/String

    然后,自定义 Application ,在相应的 onCreate() 方法中初始化 DBFlow,具体如下:

    /** * 自定义Application *@authorjzman * create at 2018/4/16 0016 17:28 */publicclassMyApplicationextendsApplication{@OverridepublicvoidonCreate(){super.onCreate();//初始化DBFlowFlowManager.init(newFlowConfig.Builder(this).build());//设置日志显示FlowLog.setMinimumLoggingLevel(FlowLog.Level.V);    }}

    最后,在 AndroidManifest.xml 文件中使用自定义的 Application,具体如下:

    此时,DBFlow 就引入当前项目中咯。

    创建数据库

    创建一个类并使用 @Database 注解来定义自己的数据库,该类应该要定义数据库的名称和数据库的版本,具体如下:

    /** * MyDatabase *@authorjzman * create at 2018/4/17 0017 9:08 */@Database(name = MyDatabase.NAME, version = MyDatabase.VERSION)publicclassMyDatabase{//数据库名称publicstaticfinalString NAME ="MyDatabase";//数据库版本号publicstaticfinalintVERSION =1;}

    注意:如果以后要修改任意表的结构,为避免与旧版本数据库冲突一定要修改版本号,且保证版本号只升不降。

    创建表

    在已经创建好数据库的前提下就可以创建表了,表的模型类一般需要继承 BaseModel,并为模型类中的每个字段添加 @Column 注解,该注解将映射模型类的字段到对应表中的列,定义一张表具体如下:

    /** * NoteTable.java *@authorjzman * create at 2018/4/17 0017 9:54 */@Table(database = MyDatabase.class)publicclassNoteTableextendsBaseModel{@Column@PrimaryKeyintid;@ColumnprivateString title;@ColumnprivateString date;@ColumnprivateString content;publicStringgetTitle(){returntitle;    }publicvoidsetTitle(String title){this.title = title;    }publicStringgetDate(){returndate;    }publicvoidsetDate(String date){this.date = date;    }publicStringgetContent(){returncontent;    }publicvoidsetContent(String content){this.content = content;    }}

    注意:在一张表中至少必须定义一个字段作为主键(primary key),如果模型类中某个字段是私有的,一定要定义相应的 getter、setter 方法,否则会在创建表的环节失败,表的命名要使用驼峰命名法,否则可能会出现如此下问题:

    java.lang.IllegalArgumentException: expected type but wasnull

    插入数据

    使用 DBFlow 插入数据常用的有二种方式,具体如下:

    model.insert()

    SQLite.insert()

    前者用于单个模型类对象的的插入,创建完具体的对象后,调用 model.insert() 即可插入该对象所对应的记录;后者使用 SQLite Wrapper Language 来插入数据,类似于原生的 insert 语句,支持多列数据的插入,使用起来比较方便,具体参考如下:

    /** * 插入数据 *@parammodel */publicvoidinseartData(NoteBean model){//1.model,insert()model.setTitle("title");    model.setDate("2018-04-17");    model.setContent("content");    model.insert();//2.SQLite.insert()SQLite.insert(NoteBean.class)            .columns(NoteBean_Table.title,NoteBean_Table.date,NoteBean_Table.content)            .values("title","2018-04-17","content")            .execute();}

    删除数据

    使用 DBFlow 删除数据常用的有二种方式,具体如下:

    model.delete():删除某条记录

    SQLite.delete():根据条件删除

    前者用于单个模型类对象的的删除,创建完具体的对象后,调用 model.delete() 即可删除该对象所对应的记录;后者使用 SQLite Wrapper Language 来条件删除数据,类似于原生的 delete 语句,使用起来比较方便,具体参考如下:

    /** * 删除数据 *@parammodel */publicvoiddeleteData(NoteBean model){//1.model.delete()model.delete();//2.SQLite.delete()SQLite.delete(NoteBean.class)            .where(NoteBean_Table.title.is("title"))            .and(NoteBean_Table.id.is(10))            .async()            .execute();//删除整张表Delete.table(NoteBean.class);//删除多张表Delete.table(NoteBean.class,NoteBean1.class);}

    更新数据

    使用 DBFlow 删除数据常用的有二种方式,具体如下:

    model.update():更新某条记录

    SQLite.update():根据条件更新某条记录

    前者用于单个模型类对象的的更新,创建完具体的对象后,调用 model.update() 即可更新该对象所对应的记录;后者使用 SQLite Wrapper Language 来条件删除数据,类似于原生的 update 语句,使用起来比较方便,具体参考如下:

    /** * 更新数据 *@parammodel */publicvoidupdateData(NoteBean model){//1.model.update()model.update();//2.SQLite.update()SQLite.update(NoteBean.class)            .set(NoteBean_Table.title.eq("title"),                    NoteBean_Table.content.eq("content"))            .where(NoteBean_Table.id.is(10))            .async()            .execute();}

    查询数据

    查询使用 SQLite.select() 方法,查询还有许多可以作为条件的关键字,这里就不在赘述了,下面是一个开发者做常用的查询,具体参考如下:

    /**

    * 查询数据

    */publicListqueryData(){//根据条件查询List noteBeans = SQLite.select()            .from(NoteBean.class)            .where(NoteBean_Table.title.is("title"))            .queryList();returnnoteBeans;}

    注意:对于插入、更新操作可以使用 model.save() 方法。

    案例

    上文中介绍了 DBFlow 的配置以及增删改查等基本操作,DbFlow 还有其他比较高级的用法,比如使用 Transactions 来进行数据的安全操作等,下面写一个简单的案例来结束对 DBFlow 的学习,具体效果如下:

    更多关于 DBFlow 的知识请参考 DBFlow 的 GitBook 。

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