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统计学读书-政策性犯错

统计学读书-政策性犯错

作者: 野贤九 | 来源:发表于2020-05-12 23:58 被阅读0次

    1.去最好的学校

    《纽约时报》华盛顿分部主任戴维·莱昂哈特(DavidLeonhardt)关于经济主题的作品获得了包括普利策奖在内的多个奖项。2009年,他为《纽约时报》撰写了一篇专栏文章,对《穿越终点线》一书作了介绍,此书是由两位前大学校长威廉·鲍文(William Bowen)和迈克尔·麦克弗森(Michael McPherson)以及一位博士研究生共同撰写的,其中后一位作者负责的很可能是分析68所大学20万学生数据的繁重工作。这本书的核心观点是,美国在“说服学生上大学”方面表现不错,但在“培养学生从大学毕业”方面则表现得不太理想。半数大学生无法毕业。

    他们发现的第一个“罪魁祸首”是匹配不足:一些学生本来可以去毕业率较高的大学,但他们却选择了毕业率较低的大学。而莱昂哈特建议提高毕业率低大学的学费,因为密西根大学要比东密歇根大学的毕业率要高;可这些数据真的有可比性吗?

    “大学毕业生的平均工资比大学辍学生高出54%,所以学位看上去显然具有经济意义。”这又是一种自选择偏差!选择上大学并通过努力学习获得学位的学生显然与大学辍学生存在系统性差异。

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