首先，我们先来介绍一下tensorflow的安装过程，安装tensorflow之前，你要确保本地已经安装了anaconda了，如果没安装anaconda的童鞋，可以去官网或者清华开源社区下载，tensorflow的安装方法有两种，一是可以通过git去github官网上拉取，二是通过pip这种第三方的方式安装，用pip的好处是我们可以选择一些我们需要的历史版本进行下载安装，这里主要介绍第二种方式，打开命令行，我们用conda创建一个tensorflow的环境，命令是conda create -n tensorflow_test python=3.6,这句话指明了当前创建环境的名字是tensorflow_test,环境中的python是3.6版本的，创建成功之后，我们可以使用conda info --envs来查看你本地创建的conda环境，然后通过conda activate tensorflow_test，就可以进入到你刚才创建的环境中去了，在这个环境下使用pip install tensorflow即可安装tensorflow了，注意因为是conda创建的环境，它会自动为你匹配和安装cuda和cudnn的版本，如果你是用cpu跑的，可以自动忽略这个，以上就是tensorflow的安装过程了，如果你在创建环境的时候遇到网络问题而导致创建安装失败，可以百度搜一下清华源来加快创建速度。
介绍完tensorflow安装过程之后，我们接下来就来补充一下我们之前学过的Wide&Deep的代码吧。
主要代码：
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